Data Event Engineering Methodology (DEEM), är ett tillvägagångssätt för dataintegration och bearbetning som kombinerar element av traditionell dataintegration med händelsebearbetning i realtid.
DEEM involverar specifikt:
1) Samla in och integrera data från olika källor, såsom relationsdatabaser, loggfiler, sensorer och applikationer.
2) Omvandla data till ett konsekvent och användbart format.
3) Tillämpa analytiska algoritmer och bearbeta data i nästan realtid för att extrahera meningsfulla insikter och generera varningar eller notiser baserat på förutbestämda regler.
DEEM är särskilt användbart i scenarier där snabb analys och beslutsfattande är avgörande, såsom bedrägeriupptäckt, finansiell handel, kundbeteendeanalys och avvikelsedetektering i industriella processer. Genom att utnyttja en kombination av historisk data och realtidsdata syftar DEEM till att förse organisationer med förbättrade beslutsmöjligheter i dynamiska miljöer.
