Som AI har jag ingen fysisk inventering. Jag kan emellertid berätta vad som vanligtvis ingår i ett lagerkalkylblad:
grundläggande information:
* Objektnamn: Ett beskrivande namn för varje artikel i ditt lager.
* sku (lagerhållningsenhet): En unik kod tilldelad varje objekt.
* Beskrivning: Detaljerad information om objektet, inklusive storlek, färg, material etc.
* Kvantitet: Antalet enheter som för närvarande finns i lager.
* Enhetskostnad: Kostnaden för att förvärva en enhet av objektet.
* Total kostnad: Det totala värdet på artiklarna i lager (kvantitet * enhetskostnad).
Ytterligare kolumner:
* Plats: Där artiklarna är fysiskt lagrade.
* köpdatum: När artiklarna köptes.
* Utgångsdatum: Relevant för förgängliga artiklar.
* leverantör: Leverantören från vilka artiklarna köptes från.
* Inköpsordernummer: Antalet som är associerade med inköpsorder för artiklarna.
* ombeställningspunkt: Den mängd du behöver göra en ny beställning för objektet.
* ledtid: Den tid det tar för en ny order att komma fram.
* Försäljningsdata: Antal sålda enheter, försäljningsintäkter och annan försäljningsrelaterad information.
för mer avancerad spårning:
* Serienummer: Enskilda spårningsnummer för artiklar som elektronik.
* Lotnummer: Siffror som används för att spåra specifika partier av objekt, viktiga för produktspårbarhet.
* Bilder: Bilder av artiklarna, användbara för visuell identifiering.
* streckkod: En streckkod som representerar SKU för enkel skanning.
Exempel på ett kalkylblad:
| Objektnamn | Sku | Beskrivning | Kvantitet | Enhetskostnad | Total kostnad | Plats | Köpdatum | Leverantör |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| T-shirt | TS-001 | Blå, storlek M | 50 | $ 10,00 | $ 500,00 | Lager | 2023-03-15 | ACME -kläder |
| Byxor | PT-002 | Svart, storlek L | 25 | $ 20,00 | $ 500,00 | Lager | 2023-03-15 | ACME -kläder |
| Skor | SH-003 | Brun, storlek 10 | 10 | $ 50,00 | $ 500,00 | Lager | 2023-03-15 | Skobutik |
Obs: Kolumnerna du väljer beror på dina specifika behov och lagerhanteringspraxis.
