Kontrolldiagram, även kända som Shewhart-diagram, syftar till att uppnå flera mål i samband med kvalitetskontroll och processövervakning:
1. Processövervakning:
Kontrolldiagram ger en grafisk representation av processdata över tid. Genom att plotta mätningar eller observationer möjliggör de kontinuerlig övervakning av en process för att identifiera eventuella förändringar eller variationer i dess beteende.
2. Skilja mellan vanlig orsak och variation av speciell orsak:
Kontrolldiagram hjälper till att skilja mellan vanlig orsaksvariation (inneboende i processen) och speciell orsaksvariation (som indikerar en specifik orsak som kan tillskrivas). Vanliga orsaksvariationer är en del av den naturliga processen, medan speciella orsaksvariationer signalerar att något ovanligt eller oväntat har inträffat.
3. Identifiera okontrollerade förhållanden:
Kontrolldiagram använder statistiska gränser (t.ex. övre och nedre kontrollgränser) för att definiera det normala intervallet för processvariation. Om en plottad punkt faller utanför dessa gränser, indikerar det att processen är utom kontroll och kräver utredning och korrigerande åtgärder.
4. Tidig upptäckt av trender:
Kontrolldiagram kan upptäcka trender i processen innan de blir betydande problem. Genom att identifiera subtila trender kan korrigerande åtgärder vidtas för att förhindra att processen glider för långt från det önskade tillståndet.
5. Etablera processkapacitet:
När en process väl har kontroll hjälper kontrolldiagram att bestämma dess förmåga, vilket hänvisar till processens förmåga att möta specificerade krav konsekvent. Processkapacitetsindex, såsom Cpk och Pp, beräknas med hjälp av kontrolldiagramdata.
6. Processförbättring:
Kontrolldiagram fungerar som ett värdefullt verktyg för ständiga processförbättringar. Genom att analysera mönstren och trenderna i diagrammen kan organisationer identifiera möjligheter till förbättringar, minska variationen och förbättra den övergripande kvaliteten på sina processer.
7. Dokumentation och kommunikation:
Kontrolldiagram ger visuell dokumentation av processbeteende och prestanda, vilket gör det lättare att kommunicera processstatus och trender med intressenter, inklusive ledning och produktionsteam.
8. Statistisk analys och slutledning:
Kontrolldiagram möjliggör statistisk analys av processdata. Genom att använda olika statistiska tekniker, såsom hypotesprövning och regressionsanalys, kan ytterligare insikter och slutsatser dras om processprestanda.
Övergripande är målen för kontrolldiagram att övervaka processer, upptäcka 異常情況, identifiera källor till variation, säkerställa processstabilitet och förmåga, driva kontinuerliga förbättringar och tillhandahålla en solid grund för datadrivet beslutsfattande inom kvalitetskontroll.
