En vikande statistisk trend är en rörelse i en tid - ordnad sekvens av siffror som visar att en viss uppsättning händelser eller fenomen blir mindre frekvent . En statistisk nedgång kan vara så enkelt som en minskning av det genomsnittliga resultatet av en grupp mathdeltagare , eller så komplicerat som en nedgång i korrelationen mellan två andra statistiska trender . Förmågan att bedöma statistiska nedgångar är viktigt inom många områden , bland annat ekonomi och utbildning . Bestämma en statistisk nedgång kräver ett grepp om grundläggande statistiska begrepp och metoder . Saker du behöver
grafer papper ruler
Visa fler instruktioner
1
Ordna dina data i en historisk sekvens från den första till den sista händelsen . Titta på de tider vid vilka datauppgifter spårades eller registreras , och sedan rangordna dessa tider från första fram till sist . Om datamängden är stor , kan det hjälpa att sätta dessa datapunkter i en lista med den första händelsen i toppen och den sista händelsen i botten .
2
Skapa ett diagram med dina datamätningar på X-axeln och din tid på Y-axeln . Data mätningar är vad numeriska enheter dina data mäts i , medan en tid är den period under vilken uppgifterna mättes . Data måttenheter kan vara saker som vägningar , provresultat , eller siffror befolkning , medan tiden måttenheter kommer vara saker som minuter , dagar , veckor och år . Alla enheter ska vara jämnt fördelade . Diagram kan skapas på grafritande papper eller kalkylprogram . Dina statistiska uppgifter om diagrammet
3
Plot . Diagram poäng bestäms genom att hitta skärningspunkten av en datapunkt för X -och Y- koordinater , till exempel en akties stängningskurs och handelsdagen . Kontrollera att tidsenheter på diagrammet är lämpligt att längden på den tidsperiod ( t.ex. månader för en treårsperiod , år för en 25 - årsperiod ) , annars diagrammet inte vara läsbar .
4
Anslut datapunkter med ett antal räta linjer som ansluter varje punkt på de punkter före och efter den . Detta gör att du kan se den allmänna inriktningen i diagrammet med större tydlighet än vad som annars skulle vara möjligt .
5
Rita en linje för bästa passform . En linje som bäst passar dras genom att ignorera datapunkter som representerar statistiska avvikare , och dra en rät linje mellan diagrammets höga och låga poäng . Statistiska extremvärden är datapunkter som faller utanför det normala intervallet för data . Till exempel , om du har 20 datapunkter som representerar människans kroppsvikt , varav 19 ligger mellan 120 och 200 pounds , och en datapunkt på 350 pounds , är den 350 - pound vikt en avvikare i datamängden . Få en linjal och dra en rak linje mellan icke - utanförliggande datapunkter . Detta är en linje av bästa passform .
6
Titta på raden av bästa passform för att avgöra om den statistiska trenden är uppåt eller nedåt . Om linjen pekar nedåt , tittar du på en statistisk nedgång . Om du är osäker på tillförlitligheten i din trendlinje , plugga data till ett Excel-diagram och använd " REGR " -funktion för att ge en matematiskt exakt linje med bästa passform .
