En två - vägs variansanalys ( ANOVA ) använder två faktorer , eller oberoende variabler , i analysen . Målet är att se om medelvärdet av flera uppsättningar av data som är olika till varandra , men de är grupperade på två sätt i stället för ett . Detta kan vara förvirrande för eleverna , men ett enklare sätt att tolka resultaten är att plotta hjälp av varje faktor på ett spridningsdiagram . SPSS och andra analysprogram erbjuder denna typ av kurva som en utgång , med de datapunkter som redan är anslutna med raka linjer . Instruktioner
1
Notera vad varje rad i täppan representerar . Vanligtvis är detta den viktigaste grupperingen variabeln i analysen , till exempel , kommer två olika grupper av människor , och identifieras av en legend bredvid tomten .
2
Observera vad de punkter på x - axeln i diagrammet representerar . Detta kommer att vara en annan gruppering variabel , till exempel , kan det vara två olika tidpunkter . Varje punkt på x - axeln kallas en " nivå" av denna faktor . Vad y - axeln representerar
3
Anm . Detta är den beroende variabeln , eller utfallsvariabel i din analys . Syftet med ANOVA är att se om grupperna skiljer sig åt på denna variabel .
4
Titta på de vertikala skillnaderna mellan grupperna vid varje punkt på x - axeln . Finns det några skillnader mellan grupperna ? Om några av linjerna är långt från de andra , kan det tyda på en skillnad mellan grupperna på denna nivå .
5
Titta på varje rad för sig och se om det finns några ändringar som går från vänster till höger . Gör poängen ökar eller minskar vid olika nivåer av faktor på x - axeln ? Om x-axeln representerar tid , till exempel, skulle det indikera en förändring över tid. Om det är doseringen av ett läkemedel , skulle detta representera olika effekter vid olika doseringar .
6
Kontrollera ledningarna och se om de är parallella eller inte . Om linjerna inte är parallella , betyder det att du har en " interaktion " i dina resultat . En interaktion innebär att betygen på den beroende variabeln är olika beroende på vilken nivå av de oberoende variablerna som du tittar på . Addera
