En multipel regression är en statistisk procedur där två eller flera " oberoende " eller " prediktor " variabler används för att förutsäga poängen på ett " beroende " eller " kriteriet " variabel . I IBM SPSS , kan du ange fem oberoende variabler i regressionsekvationen samtidigt , antingen som en särskild analys eller som ett steg i en mer komplex analys . Den metod som används regression beror på hur många andra variabler finns att analyseras . Instruktioner
1
ladda upp SPSS . I fönstret Välkommen , välj " Öppna en befintlig datakälla , " klicka sedan på " fler filer. " Navigera till mappen som innehåller datafilen , dubbelklicka sedan på den . En utgång visas , bekräftar att filen laddades , och dina data visas i de viktigaste uppgifterna vyn .
2
Klicka på " Analyze ", " Regression " och " Linear . "
Billiga 3
Hitta din beroende variabel från listan till vänster . Klicka på den en gång , sedan på pilen bredvid " Beroende " textrutan . De variabla rörelser i rutan.
4
bestämma i vilken ordning du vill IBM SPSS för att analysera dina återstående variablerna . Om du bara har fem variabler du vill analysera på en gång kvar , markerar du dem och klickar på pilen bredvid " Independent (s ) . " Om du har andra som du vill lägga in i regression först , dra dem till " Independent ( s ) " rutan först , och klicka sedan på " Nästa " och dra in dina fem variabler av intresse . Om du vill analysera fler variabler efter dessa fem , klicka på "Nästa " igen och dra dem till den nu tomma rutan .
5
Klicka på " OK . " Vänta tills analysen att slutföra , bläddra sedan nedåt tills du kommer till " Model Summary " bord . Denna tabell ger de huvudsakliga output av analysen . Om du använt mer än ett block av variabler , leta efter etiketterna under tabellen för att se vilken rad hänvisar till vilket block . Här hittar du " R ", " R Square " och " Justerat R Square" statistik . Du ges också " R Square Change ", som talar om ytterligare prediktiva kraften från varje block vid varje steg .
