Här är några exempel på superdatorer, kategoriserade efter deras syfte och typ:
av syftet:
* Scientific Computing:
* Summit (Oak Ridge National Laboratory, USA): Används för ett brett spektrum av vetenskapliga tillämpningar, inklusive klimatmodellering, läkemedelsupptäckt och materialvetenskap.
* Frontier (Oak Ridge National Laboratory, USA): För närvarande världens snabbaste superdator, används för vetenskapliga simuleringar, artificiell intelligens och dataanalys.
* Fugaku (Riken Center for Computational Science, Japan): Fokuserar på forskning inom områden som medicin, läkemedelsutveckling och katastrofförebyggande.
* Tianhe-3 (National Supercomputer Center i Guangzhou, Kina): Används också för vetenskaplig forskning, inklusive modellering av klimatförändringar och materialvetenskap.
* Artificiell intelligens och djup inlärning:
* cerebras CS-2 (cerebras-system): Speciellt utformad för AI -träning och inferensuppgifter, kända för sin massiva skala och höga minneskapacitet.
* Google TPU V4 (Google): Används i stor utsträckning för att träna och distribuera stora språkmodeller som Bert och Lamda.
* nvidia DGX Superpod (nvidia): Ett modulärt superdatorsystem skräddarsytt för AI -arbetsbelastningar, ofta används för forskning och utveckling i AI.
* Finansiell modellering och högfrekvent handel:
* HPC -system från företag som IBM, HP och Dell: Dessa specialbyggda superdatorer används ofta av banker och finansinstitut för komplex finansiell modellering och höghastighetshandel.
efter typ:
* klusterbaserat: Dessa är den vanligaste typen som består av sammankopplade noder (enskilda datorer) som arbetar tillsammans som ett enda system. Exempel inkluderar Summit, Frontier och Fugaku.
* Massively Parallel Processing (MPP): Liknar klusterbaserade system men med fokus på parallella bearbetningsfunktioner, med flera processorer som arbetar samtidigt med samma problem. Exempel inkluderar Tianhe-3.
* vektor superdatorer: Dessa förlitar sig på vektorprocessorer utformade för höghastighetsmatematiska operationer, ofta används för specifika vetenskapliga tillämpningar. Exempel inkluderar Cray X-MP och NEC SX-Aurora Tsubasa.
* nätberäkning: Använder ett nätverk av geografiskt distribuerade datorer, delar resurser och bearbetningskraft för storskaliga uppgifter.
* moln superdatorer: Utnyttja molnberäkningsresurser för att tillhandahålla skalbara och flexibla superdatorfunktioner. Exempel inkluderar Amazon EC2, Google Cloud Platform och Microsoft Azure.
Obs: Landskapet för superdatorer utvecklas ständigt, med nya system som utvecklas och rankningar ofta förändras.
För aktuell information om superdatorer och deras kapacitet kan du hänvisa till TOP500-listan:[https://www.top500.org/ute(https://www.top500.org/)
