OCR (Optical Character Recognition) är processen att konvertera skannade bilder av text till redigerbar text. Här är ett exempel för att illustrera hur OCR fungerar:
Föreställ dig att du har ett skannat dokument, till exempel en PDF eller en bild av ett handskrivet brev. För att extrahera texten från detta dokument kan du använda ett OCR-verktyg, antingen som ett program eller en onlinetjänst.
1. Skanning: Först måste du skanna dokumentet för att skapa en digital bild av det. Detta kan göras med hjälp av en skanner ansluten till din dator eller en mobil enhet med en kamera.
2. Bildbehandling: OCR-verktyget utför bildbehandling av den skannade bilden för att förbättra dess kvalitet och ta bort brus. Detta kan innebära att justera ljusstyrka, kontrast och ta bort alla bakgrundselement som kan störa textigenkänningen.
3. Textidentifiering: OCR-verktyget använder algoritmer för att upptäcka och isolera textområden i bilden. Den identifierar textrader och enskilda tecken, och skiljer dem från andra element som grafik eller ritningar.
4. Teckenigenkänning: OCR-verktyget använder teckenigenkänningsalgoritmer för att identifiera varje enskilt tecken i textområdet. Den jämför karaktärernas former och mönster med kända teckensnittsmönster för att bestämma deras motsvarande bokstäver, siffror eller symboler.
5. Utdata: När alla tecken har identifierats konverterar OCR-verktyget dem till redigerbar text. Denna text kan sedan sparas som ett digitalt dokument, till exempel en Word-fil, TXT-fil eller PDF med inbäddad text.
OCR-teknik används ofta i olika applikationer, inklusive:
- Dokumentskanning: OCR-programvara används för att konvertera pappersdokument, såsom fakturor, kontrakt och rapporter, till digitala format som enkelt kan redigeras, söka och lagras.
- Elektroniska böcker (e-böcker): OCR används för att konvertera tryckta böcker till elektroniska format, såsom EPUB eller Kindle, för enklare läsning på digitala enheter.
- Bildtextning: OCR hjälper till att skapa bildtexter eller beskrivningar för bilder, vilket gör dem mer tillgängliga för synskadade.
- Maskinöversättning: OCR kan hjälpa till att översätta skannade dokument från ett språk till ett annat genom att först konvertera texten till redigerbart format.
- Dataextraktion: OCR används för att extrahera relevant information från dokument, såsom adresser, datum, namn och belopp, som ofta används i affärsprocessautomatisering och datainmatningsuppgifter.
OCR-tekniken fortsätter att utvecklas, med förbättrad noggrannhet och stöd för ett bredare utbud av språk, teckensnitt och dokumenttyper. Det har blivit ett viktigt verktyg i den digitala omvandlingen av pappersbaserad information, vilket gör den mer tillgänglig och lättare att hantera.
