|  Startsida |  Hårdvara |  Nätverk |  Programmering |  Programvara |  Felsökning |  System |   
Programvara
  • Adobe Illustrator
  • animation Software
  • antivirusprogram
  • ljudprogram
  • Säkerhetskopiera data
  • Bränn CD-skivor
  • Bränn DVD
  • Data Compression
  • Database Software
  • Desktop Publishing
  • Desktop Video
  • Digital Video Software
  • Drupal
  • Educational Software
  • Engineering Software
  • Filtillägg Typer
  • Financial Software
  • Freeware , Shareware & Abandonware
  • GIMP
  • Graphics Software
  • Home Recording Software
  • Microsoft Access
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Publisher
  • Microsoft Word
  • Open Source Code
  • Andra datorprogram
  • PC-spel
  • Photoshop
  • Portable Document Format
  • PowerPoint
  • presentationsprogram
  • Produktivitet Software
  • quicktime
  • Remote Desktop Management
  • SQL Server
  • Skype
  • Programvara betaversioner
  • Programvara Konsulter
  • Software Development Companies
  • Software Licensing
  • Spreadsheets
  • Skatt förberedelse programvara
  • Utility Software
  • Web Clip Art
  • Windows Media Player
  • Ordbehandlingsprogram
  • Facebook
  • Twitter
  • Instagram
  • LinkedIn
  • TikTok
  • WhatsApp
  • WordPress
  • Chrome
  • Discord
  • Amazon
  • * Dator Kunskap >> Programvara >> Microsoft Excel >> Content

    Vilket diagram i MS Excel brukade visa produktions- eller försäljningstrender?

    Det finns flera diagram i MS Excel som kan användas för att visa produktions- eller försäljningstrender, var och en med sina egna styrkor:

    för allmänna trender över tid:

    * Linjediagram: Detta är det vanligaste diagrammet för att visa trender. Den visar datapunkter anslutna med rader, vilket gör det enkelt att se förändringar över tid.

    * Area -diagram: Liknar ett linjediagram men fyller området under linjen och belyser trenden.

    för att jämföra flera serier:

    * staplat områdesdiagram: Visar flera serier staplade ovanpå varandra, så att du kan se bidraget från varje serie till den totala trenden.

    * staplat kolumndiagram: Liknar det staplade områdesdiagrammet, men använder kolumner istället för områden.

    för att markera enskilda datapunkter:

    * kolumndiagram: Visar data som vertikala staplar, vilket gör det enkelt att jämföra värden vid olika tidpunkter.

    * bardiagram: Visar data som horisontella staplar, vilket kan vara användbart om du har långa etiketter för dina kategorier.

    för att visa distributionen av data:

    * spriddiagram: Visar förhållandet mellan två variabler, användbara för att identifiera korrelationer och outliers.

    Att välja rätt diagram:

    Det bästa diagrammet för dina data beror på vad du vill visa. Överväga:

    * Typ av data: Är det kontinuerligt eller kategoriskt?

    * Antal datapunkter: Visar du några eller många datapunkter?

    * Vad du vill betona: Trender, jämförelser eller individuella datapunkter?

    Du kan experimentera med olika diagramtyper i Excel för att se vilken som bäst visualiserar dina data.

    Tidigare:

    nästa:
    relaterade artiklar
    ·Var hittar du en Excel Gantt -diagrammall plus att dela…
    ·Hur formaterar du Excel för att visa militär tid när…
    ·Hur gör man en kortkommando för att ange aktuellt dat…
    ·Hur använder restauranger Excel?
    ·Hur lång tid tar det att gå ner i ett excelark?
    ·Kan varje objekt i ett excel-diagram väljas individuel…
    ·Vad är den bästa metoden för att komma in i cellrefe…
    ·Var finns kommastilsknappen i Excel?
    ·Hur man lösenordsskyddar i Microsoft Excel
    ·Vilka är fördelarna med att använda Excel bageri?
    Utvalda artiklarna
    ·Hur du justerar stillbilder Fit FCP
    ·Kan jag importera data från QuickBooks till H & R Bloc…
    ·Hur Memorera Fler Spells i Baldur Gate
    ·Hur man drar i 3D i Photoshop
    ·Hur till Bädda Word till Excel
    ·Hur man lägger din portfölj i ett Word-dokument
    ·Så ändrar Markör Storlek i Word
    ·Vilken typ av datorverktyg startas?
    ·Hur man bränner DVD-skivor på en dator för DVD-spela…
    ·Hur man skapar Tagged Text i Adobe Indesign
    Copyright © Dator Kunskap https://www.dator.xyz