Du kan skapa en graf i MS Excel även om du har ett saknat resultat, men du måste bestämma hur du ska hantera de saknade uppgifterna. Här är några alternativ:
1. Uteslut den saknade datapunkten:
* enklaste tillvägagångssätt: Detta är det enklaste alternativet, särskilt om den saknade datapunkten bara är en övergång.
* steg:
* I datakällan, utelämna helt enkelt raden med det saknade värdet.
* Välj återstående data och skapa din graf som vanligt.
2. Byt ut med ett platshållarvärde:
* Användbar för trender: Detta är ett bra alternativ om du vill se en allmän trend, men du vill inte förvränga grafen genom att utesluta de saknade uppgifterna.
* steg:
* Byt ut det saknade värdet med en platshållare som 0, "n/a" eller en tom cell.
* Välj dina data och skapa grafen.
* I grafens designalternativ kan du välja att dölja eller justera utseendet på platshållarens datapunkt.
3. Interpolera de saknade uppgifterna:
* för kontinuerliga data: Detta är det mest avancerade alternativet och fungerar bäst för kontinuerliga datamängder där du rimligen kan uppskatta det saknade värdet.
* steg:
* Använd Excels interpolationsfunktioner (t.ex. `prognos`,` trend ') för att uppskatta det saknade värdet baserat på de omgivande datapunkterna.
* Byt ut det saknade värdet med det interpolerade värdet.
* Välj dina data och skapa grafen.
Exempel:Användning av interpolering:
Låt oss säga att du har ett datasätt med datapunkter som detta:
| Månad | Försäljning |
| --- | --- |
| Jan | 100 |
| Feb | 120 |
| Mar | | <- saknas värde
| Apr | 150 |
| Maj | 180 |
med funktionen "prognos":
1. I kolumnen "Försäljning" för mars använder du formeln `=prognos (3, B2:B5, A2:A5)`.
* `3` representerar x-värdet (mars) för vilket du vill förutsäga y-värdet (försäljningen).
* `B2:B5` är utbudet av kända försäljningsvärden.
* `A2:A5` är utbudet av kända månadsvärden.
2. Detta kommer att interpolera det saknade försäljningsvärdet för mars baserat på befintliga uppgifter.
3. Nu kan du välja alla data och skapa din graf.
Viktiga överväganden:
* Datatyp: Välj en lämplig metod beroende på vilken typ av data du har. Interpolering är bäst för kontinuerliga data, medan exklusive eller använder en platshållare är bättre för diskreta eller kategoriska data.
* noggrannhet: Var försiktig med att tolka grafen, särskilt om du har använt interpolering. Kom ihåg att det är en uppskattning, och noggrannheten beror på kvaliteten på dina data.
* Visuell tydlighet: Se till att din graf tydligt anger eventuella saknade datapunkter eller platshållarvärden. Använd etiketter, kommentarer eller olika färger/symboler för att markera dem.
Genom att välja rätt tillvägagångssätt kan du skapa en graf i Excel även om du har ett saknat resultat, vilket ger användbar insikt samtidigt som du erkänner databegränsningarna.
