Multipel regressionsanalys är en avancerad statistisk teknik som använder mer än en spåman , eller oberoende variabeln , för att undersöka effekterna på en enda utgång , eller beroende variabel . Till exempel kan en multipel regressionsmodell undersöka genomsnittliga lönerna ( beroende variabel ) som en funktion av ålder , utbildning , kön och erfarenhet ( oberoende variabler ) . Multipel regression beräknar koefficienterna för varje oberoende variabel . Koefficienten uppskattar effekten av en speciell variabel medan du håller konstanta effekten av andra variabler. Excel , kalkylprogrammet i Microsofts populära Office- programpaket , innehåller verktyg för dataanalys som gör det möjligt att utföra multipel regressionsanalys . Instruktioner
Excel för multipel regression
1
Ange de data som du använder för att bedriva din regressionsanalys i ett Excel-ark . Du kan mata in data för hand eller importera en datafil från en annan källa , t.ex. en ASCII- fil eller ett annat kalkylblad i Excel .
2
Lås upp verktyget Dataanalys från add - ins menyn och installera det . Öppna Excel , klicka på " Verktyg " och välj " add- ins " från drop -down menyn som visas . Ett mindre fönster öppnas som visar en uppsättning alternativ . Markera rutan bredvid " Analysis ToolPak " och klicka på " OK . " The Data Analysis Alternativet visas i menyn Verktyg , klar för användning . Om du använder Excel 2007 kan du komma åt Dataanalys tillägget genom att klicka på Microsoft Office- knappen i det övre vänstra hörnet av en öppen Excel-arbetsbok . Klicka på knappen och klicka sedan på " Excel-alternativ . " Ett nytt fönster öppnas och visar ett antal alternativ på vänster sida . Välj " Lägg - ins , " select " Analysis ToolPak " och klicka på " OK . " Addera 3
Klicka på Verktyg-menyn i Excel och välj Data Analysis ( i Excel 2007 klickar du på " Data " fliken och klicka på Data Analysis knappen ) . Ett fönster öppnas som visar en meny av analysverktyg . Rulla till " Regression " och klicka på " OK . "
4
Ange värdena för beroende variabel ( Y ) och oberoende variabler ( X ) genom att klicka på de tillämpliga celler och kolumner i Excel- datablad . När du har valt de gränsvärden för uppgifter som skall tas för analys , klicka på " OK . " Excel körs proceduren och visa dina resultat på ett nytt kalkylblad .
5
Undersök din sammanfattning utgång , med början regressionsstatistik på toppen av din produktion . Notera värdet på R - kvadrat , vilket talar om för dig hur många procent av variationen i den beroende variabeln ( t.ex. genomsnittliga lönerna ) förklaras av din regressionsmodell . Anteckna värdena för koefficienterna och motsvarande t- statistik och nivåer betydelse . En t - statistik för 2 eller högre indikerar statistisk signifikans , vilket innebär att förhållandet mellan den oberoende variabeln och den beroende variabeln är sannolikt inte beror på slumpen .
