Linjär regression är ett matematiskt begrepp statistiker använder ofta för att uppskatta ekvationen för en linje mellan en uppsättning datapunkter tros vara linjärt samband . Beräkna linjär regression i Excel är en process i flera steg som kräver flera celler på grund av flera faktorer som behövs för att beräkna den linjära ekvationen . Förstå åtminstone en del av de begrepp och matematik är inblandade i linjär regression kan främja en ökad förståelse och fallenhet för statistisk matematik . Instruktioner
1
Type dessa datapar börjar i cell C3 . För detta och de återstående stegen , tryck på " Tab " -tangenten när ett kommatecken visas . Dessa siffror är datapar in från ett hypotetiskt experiment . I detta experiment , antar att det finns möjlighet till ett linjärt förhållande mellan " x ", den första kolumnen av siffror , och " y ", den andra kolumnen .
X , Y
1 , 5,2
2 , 7,8
3 , 10,7
4 , 13,9
5 , 16,5
2
Type dessa ytterligare tre kolumner , som börjar med den första cellen till höger om cellen innehåller " y ". Dessa kolumner är faktorer i beräkningarna för lutningen , y-axeln och R- värden för linjära ekvationer på formen y = mx + b. . Bokstaven "M" är lutningen , " b" är y-axeln och " R " är ett mått på hur nära den beräknade linjen motsvarar de faktiska datapunkterna . Ju närmare " R " är till 1,0 , ju närmare datapunkterna är att bilda en verklig linje vars " m " och " b"-värdena är de som du beräknar .
Xy , x ^ 2 , y ^ 2 Review
C4 * D4 , C4 * C4 , D4 * d4
3
Markera den andra raden du just skrev , klicka på nedre högra hörnet av den högra cellen . Dra nedåt tills valet är fem rader hög . Denna åtgärd förlänger formlerna för alla xy datapar .
4
Typ dessa ytterligare sex celler börjar vid cell B11 . Dessa celler innehåller summeringar av kolumnerna du angav i föregående steg .
N , summan av x , summan av Y , summan av ( xy ) , summan av ( x ^ 2 ) , summan av ( y ^ 2 ) katalog
count ( C4 : C9) , sum ( c4 : c9 ) , sum ( d4 : d9 ) , sum ( e4 : e9 ) , sum ( F4 : F9 ) , sum ( g4 : G9 )
5
Typ dessa formler börjar i cell C14 . Dessa kvadrater av två för summeringen beräkningar du angav i föregående steg .
( Summan av x ) ^ 2 , ( summan av y ) ^ 2 Review
c12 ^ 2 , d12 ^ 2
6
Ange dessa etiketter och beräkningar som börjar i cell C17 . Dessa är lutningen , y-avskärning och "R "-värden i uppskattade linje, såsom beskrivs i steg 2 . När du har angett de slutliga beräkningarna , först titta på " R "-värdet 0,9994 . Detta nummer är nära 1,0 , vilket innebär att den linje du beräknade är nära att montera datapunkterna . Därefter jämför hur nära sluttningen , 2,87 , är med värdet 3,0 , vilket är lutningen för linjen för den aktuella används för att skapa datapunkter för den här artikeln . Senaste , relatera y-axeln värde , 2,21 , till värdet 2,0 , vilket är y - interceptet av den linjära ekvation som används för att skapa datapunkter för denna artikel .
Lutning , ( B12 * E12 - C12 * D12 ) /( B12 * F12 - C15 ) katalog
y -axeln , ( D12 - D17 * C12 ) /B12
R , ( B12 * E12 - C12 * D12 ) /ROT ( ( B12 * F12 - C15 ) * ( B12 * G12 - D15 ) ) katalog
