Neurala nätverk är datorprogram program som kan lära och anpassa sin funktion på ett sätt som kan användas för att förutsäga framtida händelser . Fungerande ungefär som den mänskliga hjärnan , är programvaran programplanering bygger på stora datamängder med flera variabler . För att förutsäga framtida utfall från ett system , kommer ett neuralt nätverk analysera förhållandet mellan dessa flera variabler , och samtidigt med hänsyn till förändringar i dessa relationer observeras över tiden. Neurala nätverk är baserade på teorin att komplexa system , t.ex. finansmarknader eller biologiska organismer , agera som de gör på grund av en mängd interaktioner mellan många olika delar inom systemet . Saker du behöver
neurala nätverk Data Software Review och variabler du vill studera
Visa fler instruktioner
1
samla in uppgifter om det system du vill studera . Till exempel , i en 1997 studie publicerad i tidskriften " Circulation , " Forskarna skapade framgångsrikt neurala nät baserade på EKG data från patienter som misstänks ha en hjärtattack . De uppgifter som samlas i dessa försök ingår egenskaper hos patientens EKG samt resultaten av läkarens slutlig diagnos .
2
Kör datan via det neurala nätverket . Programmet du använder kommer att bearbeta och analysera data du matar in , ändrar sin interna struktur längs vägen . Neurala nätverk fungerar genom att programmera själva baserat på mönster i data , likt vår egen hjärna program själva utifrån våra erfarenheter . Återigen med hänvisning till de EKG neurala nätverk , i dessa experiment datorn var kompetent att bestämma vilka egenskaper hos EKGs är mest prediktiva av en hjärtattack diagnos . Detta uppnåddes när nätverket programmerat sig med data , vilket avslöja de mönster som förbinder EKG förändringar med slutgiltiga diagnoser .
3
Testa det neurala nätverket med samma datamängd . Nu när datorn har programmerats själv , kan du koppla in den ursprungliga indata för att se den korrekt förutsäger den observerade utfall . För EKG- experimenten hade forskarna att be neurala nätverk för att analysera samma EKG uppgifterna och förutsäga huruvida patienten slutligen fick diagnosen en hjärtattack .
4
Experimentera med nya datamängder . När du är säker på det prediktiva kraften i ditt neurala nätverk , kan du ansluta nya uppgifter i programmets indata . Datorn kommer att använda det som " lärt sig " från den tidigare datamängder att förutsäga resultaten av de nya uppgifterna .
