T- test jämför medelvärdena för två kategorier av åtgärder . När en forskare antar att skillnaden i medel kommer att vara i en viss riktning ( till exempel , kommer den första kategorin är större än den andra kategorin ) hon kommer att använda ett ensidigt test . Samhällsvetenskapliga forskare använder SPSS ( Statistical Package för samhällsvetenskap ) att utföra t- test . Den t-test indikerar signifikansnivån som är sannolikheten skillnaden mellan kategorierna är beror på slumpen snarare än den oberoende variabeln. Saker du behöver
SPSS
uppgifter
Visa fler instruktioner
Enter Data
1
Klicka på " datablad " längst ned på skärmen i SPSS .
2
Dubbelklicka på " var0001 " för att dra upp en dialogruta . Skriv den första variabeln namn i rutan ( t.ex. examen 1 ) och klicka på " OK . " Addera 3
Dubbelklicka på " var0002 " för att dra upp en dialogruta . Ange den andra variabeln namn i rutan ( t.ex. examen 2 ) och klicka på " OK . "
4
Typ i det första numret för din första variabeln i den första kolumnen och klicka på " Enter . " Ange resten av dina data ned i kolumnen .
5
Typ i det första numret för din andra variabeln i den andra kolumnen och klicka på " Enter ". Ange resten av dina data ned i kolumnen .
6
Klicka på " File" och sedan " Spara som " och skriv in namnet på din datafil . Klicka på " SPSS ( * . Sav ) . "
Conduct T - Test
7
Tryck på " Statistik " -knappen längst upp på SPSS skärmen . När listan visas , klicka på " Jämför betyder " klicka sedan på " Kopplade Prover t-test . "
8
Håll ned " Shift " -knappen och välj dina två variabler (till exempelvis tentamen 1 och tentamen 2 ) och flytta dem till " Kopplade variabler . " Klicka på " OK . "
9
Review dina resultat i produktionen fönstret . Utgången kommer att ange signifikansnivån ( t.ex. .006 ) . SPSS ger resultat för dubbelsidiga t-test , så dela upp betydelsen av två , till exempel , .006 delat med 2 är lika med 0,003 . Således är signifikansnivån 0,003 för ensidigt test , vilket innebär att det finns tre möjligheter av 1000 att resultatet beror på slumpen . Addera
