I databaser är `null 'ett speciellt värde som representerar
frånvaron av ett värde . Det är inte detsamma som en tom sträng eller noll. Det betyder att uppgifterna är
okända, saknade eller inte tillämpliga .
Här är en uppdelning av dess användning och konsekvenser:
Användning av null:
* Hantering av saknade data: När du inte har ett värde för ett fält, med att använda "null" kan du representera denna frånvaro. Detta är användbart för scenarier där du inte kan anta ett standardvärde eller där du behöver skilja mellan tomma data och saknade data.
* Representerar tillämpliga data: I vissa fall kanske ett fält inte är relevant för en specifik post. Till exempel kan ett "makens namn" -fält vara "noll" för en enskild individ.
* Flexibilitet i datainmatning: "Null" möjliggör valfria fält, där användare kan lämna vissa fält tomma om informationen inte är tillgänglig.
* Stödjer relationsdatabasoperationer: "Null" spelar en avgörande roll i databasoperationer som sammanfogningar och aggregat.
Implikationer av att använda null:
* Jämförelse: `Null` kan inte jämföras med andra värden direkt med hjälp av standardjämförelseoperatörer (som` =`,`! =`,` <`,`> `). Särskilda funktioner som `är null` och` används inte noll "för jämförelse.
* aggregat: "Null" -värden ignoreras vanligtvis vid beräkning av aggregerade funktioner som SUM, AVG, räkning och max.
* Begränsningar: Du kan skapa begränsningar (som inte NULL) för att förhindra att du sätter in eller uppdaterar poster med "noll" -värden i specifika fält.
* Prestanda: Ofta användning av "null" -värden kan potentiellt påverka databasprestanda, eftersom det lägger till komplexitet i datalagring och återhämtning.
Alternativ till null:
* Standardvärden: För valfria fält kan du använda ett standardvärde (som 0, en tom sträng eller ett specifikt värde) för att representera saknade data. Detta kanske emellertid inte är idealiskt om du behöver skilja mellan "saknade" och "standard" -data.
* dedikerad "saknad" värde: Du kan introducera ett dedikerat värde (t.ex. "N/A") för att representera saknade data. Detta kan vara användbart för tydlighet men kräver ytterligare logik för att hantera dessa specifika värden.
Att välja rätt tillvägagångssätt:
Det bästa tillvägagångssättet för att hantera saknade data beror på det specifika sammanhanget och din applikations krav. Tänk på följande:
* Typ av data: Data och dess betydelse i din ansökan.
* dataintegritet: Nivån på datan noggrannhet och konsistens du behöver.
* Prestanda: Den potentiella påverkan på databasprestanda.
Det är viktigt att noggrant överväga konsekvenserna av att använda `null 'och välja det lämpligaste tillvägagångssättet för din databasdesign.
