SQL Injection (SQLI) är ett allvarligt säkerhetshot. Här är en uppdelning av hur du skyddar din databas:
1. Förebyggande åtgärder
* Parametrerade frågor (förberedda uttalanden): Detta är guldstandarden för att förhindra SQLI. Använd parametrerade frågor i dina databasinteraktioner. Detta innebär att passera data som parametrar, inte direkt i SQL -strängen. Databasmotorn kommer att hantera att rymma och sanera data korrekt.
Exempel (python med sqlite):
`` `python
Importera sqlite3
conn =sqlite3.connect ('myDatabase.db')
markör =conn.cursor ()
# Osäkert
unsafe_query ="välj * från användare där användarnamn ='" + användarnamn + "'"
Cursor.Execute (unsafe_query)
# Säker (med parametrar)
Safe_Query ="Välj * från användare där användarnamn =?"
Cursor.Execute (Safe_Query, (användarnamn,))
`` `
* Ingångsvalidering och sanering:
* Typvalidering: Se till att de mottagna data matchar den förväntade datatypen. (till exempel bör en e -postadress endast innehålla bokstäver, siffror och tillåtna symboler)
* Längd validering: Begränsa längden på inmatningsfält för att förhindra buffertöverskridande attacker.
* kodning och flykt: Kodar specialtecken (som citat, semikoloner, etc.) för att förhindra att de tolkas som SQL -kommandon.
* Användning av lagrade procedurer: Lagrade procedurer erbjuder en nivå av abstraktion och säkerhet. De kan användas för att validera input och utföra frågor på ett kontrollerat sätt, vilket minskar risken för SQLI.
2. Ytterligare säkerhetsåtgärder
* Databasåtkomstkontroll: Begränsa användarbehörigheter. Ge endast användare de nödvändiga behörigheterna för att få åtkomst till de data de behöver.
* brandväggsregler: Konfigurera din brandvägg för att blockera misstänkt trafik och trafik härstammar från kända skadliga IP -adresser.
* databasövervakning: Övervaka databasaktivitet för misstänkta mönster eller avvikelser. Detta kan hjälpa till att upptäcka SQLI -försök pågår.
* Regelbundna säkerhetsrevisioner: Kontrollera regelbundet din kod- och databaskonfiguration för sårbarheter.
3. Viktiga punkter:
* Lita inte på validering på klientsidan ensam: Lita aldrig enbart på validering av klientsidan för att skydda mot SQLI. Angripare kan kringgå klientsidan kontroller enkelt.
* tänk på användargenererat innehåll: Inmatning från formulär, kommentarer eller användarprofiler kan vara en främsta källa till SQLI -attacker.
* håll dig uppdaterad: Håll din databasprogramvara, drivrutiner och applikationsbibliotek uppdaterade med säkerhetsuppfall.
Behöver du hjälp med specifik kod?
Om du behöver hjälp med att implementera dessa koncept i ett specifikt programmeringsspråk eller databassystem, vänligen ge mer information om din miljö, så kan jag ge dig mer riktade råd.
