Det är inte helt korrekt att säga att du vill "återgå" till logisk aktivitet under fysisk databasdesign och skapande. Det finns emellertid en mycket nära relation mellan dessa två faser som kräver ständig feedback och justering. Här är varför:
Förhållandet mellan logisk och fysisk design:
* Logisk design: Definierar datastrukturen och relationer utan att överväga specifika implementeringsdetaljer. Detta innebär enheter, attribut, relationer och begränsningar. Tänk på det som en plan av uppgifterna.
* Fysisk design: Översätter den logiska designen till betong databasobjekt (tabeller, index, etc.) och beaktar Fysisk lagring (Diskutrymme, filorganisation) och Prestationsoptimering . Detta är den faktiska implementeringen av planen.
Varför feedback är avgörande:
1. Begränsningar och prestanda: Fysiska designbeslut kan kräva justeringar av den logiska designen. Till exempel kan du behöva ändra datatyper eller lägga till index för att förbättra prestanda, vilket kan påverka relationer eller begränsningar.
2. Databasteknologi: Det valda databassystemet (t.ex. MySQL, PostgreSQL, Oracle) kommer att ha specifika begränsningar och funktioner, vilket potentiellt kräver förändringar av din logiska modell.
3. Datavolym och användningsmönster: Verklig datavolym och användningsmönster kan skilja sig från initiala uppskattningar, vilket kräver ändringar för att optimera lagring, indexering och fråga.
I stället för att "återvända", tänk på det som iteration:
* förfina den logiska modellen: Under fysisk design kommer du sannolikt att identifiera områden där den logiska modellen behöver förfining baserat på de valda teknik- och prestandaövervägandena.
* Justera fysisk design: Baserat på dessa refinements justerar du dina fysiska designbeslut. Detta kan innebära förändringar i tabellstrukturer, index eller till och med valet av databashanteringssystem.
Slutsats:
Medan du inte "återgår" till logisk design, itererar du ständigt mellan de två faserna. Fysiska designbeslut kan och bör påverka och förfina din logiska modell, vilket leder till en mer optimerad och effektiv databas. Denna iterativa process säkerställer den slutliga fysiska databasen i linje med dina logiska designmål och uppfyller din applikations prestandakrav.
