Databaser kan relateras till varandra på flera sätt, beroende på sammanhanget. Här är en uppdelning av de vanligaste relationerna:
1. Genom datadelning och integration:
* Data Replication: En databas kan innehålla en kopia av data från en annan databas. Detta är användbart för katastrofåtervinning, lastbalansering och tillhandahållande av skrivskyddad åtkomst till data.
* Data Federation: Olika databaser kan kopplas samman för att presentera en enhetlig vy av data. Detta tillåter fråga över flera databaser som om de var en.
* Dataintegration: Databaser kan anslutas för att dela data, ofta via datapipelines eller ETL (Extract, Transform, Load) -processer. Detta gör det möjligt för data att flyta mellan olika system.
2. Genom relationstyper:
* hierarkiskt: Denna struktur organiserar data på ett trädliknande sätt med förälder-barn-relationer. Varje nod kan ha flera barn, men bara en förälder.
* nätverk: Denna struktur gör det möjligt för noder att ha flera föräldrar och barn, vilket skapar en mer komplex webb av relationer.
* Relational: Denna modell använder tabeller för att lagra data och definierar förhållanden mellan dem med utländska nycklar. Det är den mest använda databasmodellen.
* Objektorienterad: Denna modell lagrar data som objekt med attribut och metoder, vilket möjliggör komplexa relationer mellan olika objekt.
* noSQL: Denna kategori omfattar olika icke-relationella databasmodeller som dokumentbutiker, nyckelvärdesbutiker och grafdatabaser. De är utformade för olika datatyper och användningsfall.
3. Genom gemensam funktionalitet och funktioner:
* delade datamodeller: Olika databaser kan dela samma datamodell, även om deras underliggande implementeringar skiljer sig åt. Till exempel kan flera databaser använda den relationella modellen men erbjuda olika funktioner eller prestandaegenskaper.
* interoperabilitet: Databaser kan utformas för att arbeta tillsammans, vilket möjliggör dataöverföring och kommunikation mellan olika system. Detta uppnås ofta genom standarder som SQL eller API:er.
* Molnbaserad integration: Molnleverantörer erbjuder plattformar som integrerar olika databaser, vilket gör det enklare att hantera och ansluta dem.
4. Genom applikationsdesign och användningsfall:
* Datakälla för applikationer: Många applikationer förlitar sig på databaser för att lagra och hantera sina data. Olika databaser kan väljas baserat på applikationens specifika behov, såsom skalbarhet, prestanda eller datatyp.
* delade data för Business Intelligence: Databaser kan användas för att samla in och analysera data från olika källor, vilket ger insikter för affärsbeslut.
* Datalager och Data Lakes: Dessa system involverar ofta flera databaser för att lagra och hantera stora volymer data för analytiska ändamål.
Sammanfattningsvis:
Databaser är sammankopplade på många sätt, från datadelning och integration till delad funktionalitet och applikationsdesign. Det specifika förhållandet mellan databaser beror på sammanhanget och det syfte de tjänar.
