Databaspersoner:Säkerställa dataintegritet
Databas -påståenden är kraftfulla verktyg för att upprätthålla dataintegritet och att säkerställa att din databas förblir konsekvent. Det är i huvudsak regler eller begränsningar som anger villkor som alltid måste vara sanna för data i din databas.
Här är en uppdelning av typer och verkställighetsmekanismer:
typer av påståenden:
1. domänpersoner: Dessa verkställer datatyper och värden inom en specifik kolumn. De säkerställer att data passar fördefinierade kategorier.
* Exempel: "Kolumnen" ålder "måste vara ett nummer mellan 0 och 120."
2. tuple -påståenden: Dessa kontrollerar förhållanden över flera rader i en tabell. De verkställer regler som involverar flera datapunkter.
* Exempel: "Inga två anställda kan ha samma jobbtitel och avdelning."
3. Referensintegritetsbegränsningar: Detta är speciella typer av påståenden som upprätthåller förhållanden mellan tabeller. De förhindrar datakonsekvenser när tabellerna hänvisar till varandra.
* Exempel: "Varje" beställning "-post måste ha en motsvarande" kund "-post."
4. Kontrollera begränsningar: Detta är allmänna påståenden som gäller för enskilda rader. De låter dig ange villkor som måste hålla för varje rad i en tabell.
* Exempel: "Kolumnen" lön "måste vara större än 0."
Enforcement -mekanismer:
1. statisk verkställighet: Påståenden utvärderas under datamodifieringsoperationer (skär, uppdateringar, rader). Om en påstående misslyckas blockeras operationen, vilket förhindrar att ogiltig data kommer in i databasen.
2. dynamisk verkställighet: Påståenden utvärderas regelbundet eller på begäran. Om en överträdelse upptäcks vidtas lämpliga åtgärder, till exempel att logga in överträdelsen eller utlösa en varning.
Fördelar med att använda påståenden:
* dataintegritet: Påståenden hjälper till att upprätthålla datakonsistens och förhindra att ogiltiga data kommer in i databasen.
* Felförebyggande: De fångar fel på databasnivån, vilket minskar risken för applikationsfel.
* Datakvalitet: Påståenden bidrar till bättre datakvalitet genom att upprätthålla regler och eliminera inkonsekvenser.
* Datavalidering: De validerar automatiskt data under databasoperationer, vilket minskar manuella kontroller.
* Revision och rapportering: Påståenden ger en grund för revision och rapportering, så att du kan spåra dataintegritet och upptäcka potentiella problem.
Exempel:
Tänk på en tabell som heter "Anställda" med kolumnens namn "," ålder "och" avdelning ".
* Domänens påstående: "Ålder" måste vara ett heltal mellan 18 och 65.
* Kontrollera begränsningen: "Avdelningen" måste vara antingen "försäljning", "marknadsföring" eller "teknik".
* Referensintegritet: "Anställdas" tabell har en utländsk nyckel "avdelning" som hänvisar till "avdelningar" -tabellen, vilket säkerställer att varje anställd tillhör en giltig avdelning.
Implementering påståenden:
Specifika implementeringsdetaljer varierar beroende på databassystemet du använder (t.ex. SQL Server, Oracle, MySQL). Kontakta ditt databassystems dokumentation för syntaxen och metoderna för att definiera påståenden.
Genom att använda påståenden effektivt kan du förbättra tillförlitligheten, konsistensen och integriteten i din databas, vilket säkerställer att dina data förblir korrekta och värdefulla.
