Excel har inte en enda, dedikerad "databasfunktion" som du kan hitta i en dedikerad databasprogramvara som MySQL eller SQL Server. Emellertid ger Excel flera
funktioner och funktioner som gör att du kan arbeta med data på ett databasliknande sätt:
1. Databasfunktioner:
* dsum: Beräknar summan av värden i en databaskolumnmöte specifika kriterier.
* daverage: Beräknar genomsnittet av värden i en databaskolumnmöte specifika kriterier.
* dCount: Räknar antalet rader i ett databasmöte specifika kriterier.
* dmax: Hittar det maximala värdet i en databaskolumnmöte specifika kriterier.
* dmin: Hittar minimivärdet i en databaskolumnmöte specifika kriterier.
* dget: Hämtar ett enda värde från en databas baserad på specifika kriterier.
* dlookup: Letar upp ett värde i en databaskolumn baserad på specifika kriterier.
2. Datahanteringsfunktioner:
* Dattabeller: Skapa en sammanfattningstabell med beräknade värden baserade på förändringar i inmatningsceller.
* pivottabeller: Analysera och sammanfatta stora datasätt genom att gruppera och aggregera data.
* vlookup och index/match: Slå upp specifika datavärden i en tabell.
* Datavalidering: Begränsa datainmatningen till specifika värden eller format.
* Sortering och filtrering: Organisera och filtrera data för att hitta specifik information.
* Subtotals: Sammanfatta data inom ett intervall, grupperade efter specifika kriterier.
Begränsningar av Excel som en databas:
* Begränsad datavolym: Excel har en maximal radgräns (över 1 miljon), vilket kan vara otillräckligt för stora databaser.
* Inga relationskapaciteter: Excel kan bara hantera data i ett enda ark eller arbetsbok. Det saknar relationella funktioner för dedikerade databaser, vilket gör komplexa dataförhållanden svåra att hantera.
* Prestandafrågor: För stora datasätt kan beräkningar och datamanipulation vara långsamma.
* Säkerhetsproblem: Excel erbjuder inte robusta säkerhetsfunktioner för känslig data som dedikerade databaser.
Rekommendation:
Medan Excel är användbart för grundläggande datahantering och analys, är det inte en lämplig ersättning för ett dedikerat databassystem När du arbetar med stora eller komplexa datasätt. Överväg att använda databasprogramvara som MySQL, PostgreSQL eller SQL Server för mer robust datalagring, manipulation och säkerhet.
Men om du har ett litet datasätt och behöver utföra grundläggande databasliknande operationer i Excel kan de ovan nämnda funktioner och funktioner vara till hjälp.
