Det finns flera sätt att begränsa värdena på data som anges i en databas:
1. Datatyper:
* Definiera lämpliga datatyper för kolumner: Detta är det mest grundläggande sättet att begränsa data. Använd datatyper som `int` för heltal, 'varchar' för strängar,` datum 'för datum,' decimal 'för siffror med decimaler, etc. Detta säkerställer automatiskt att de data som anges överensstämmer med den angivna typen.
2. Begränsningar:
* inte null: Denna begränsning säkerställer att en kolumn inte kan lämnas tom.
* unikt: Denna begränsning säkerställer att inga två rader har samma värde i en specifik kolumn.
* Primärnyckel: Denna begränsning identifierar unikt varje rad i en tabell. Det kombinerar vanligtvis "inte null" och "unik".
* Utländsk nyckel: Denna begränsning säkerställer att värdena i en kolumn i en tabell hänvisar till giltiga värden i en annan tabell.
* check: Denna begränsning låter dig definiera specifika regler för datavärden. Till exempel kan du se till att värdet i en "lön" -kolumn är större än 0.
3. Triggers:
* Innan du infoga/uppdatera/ta bort triggers: Dessa triggers körs före en specifik datamodifieringsoperation. De tillåter dig att utföra kontroller och åtgärder baserat på att data som infogas eller uppdateras. Till exempel kan du använda en trigger för att säkerställa att ett "rabatt" -värde ligger inom ett visst intervall.
4. Lagrade procedurer:
* Datavalidering inom lagrade procedurer: Du kan skriva lagrade procedurer för att hantera datainsättning och validering. Detta ger dig mer kontroll över datavalideringslogiken och gör att du kan implementera komplexa regler.
5. Databasspecifika funktioner:
* Datavalidering i användargränssnitt: Många databashanteringssystem erbjuder verktyg för att implementera datavalidering direkt i användargränssnittet för datainmatningsformulär.
* Databasspecifika valideringsregler: Vissa databaser erbjuder specialiserade valideringsregler. Till exempel tillåter PostgreSQL dig att använda "check" -begränsningen med mer komplexa uttryck och funktioner.
Exempel:
Låt oss säga att du vill se till att den ålder som anges i en tabell "användare är mellan 18 och 100:
`` `SQL
Skapa tabellanvändare (
id int primär nyckel,
Namn Varchar (255),
Ålders int check (ålder mellan 18 och 100)
);
`` `
Viktiga överväganden:
* Välj lämpliga valideringsmetoder: Balansera valideringsnivån med komplexiteten i din applikation. Gör det inte för restriktivt eller för löst.
* Hantera fel graciöst: Ge meningsfulla felmeddelanden till användaren om datavalidering misslyckas.
* Granska och uppdatera regelbundet dina valideringsregler: När din ansökan utvecklas kan du behöva justera dina regler för datavalidering.
Genom att använda dessa metoder kan du effektivt begränsa värdena på data som anges i en databas och säkerställa dataintegritet.
