Amazon använder ett komplext och mångfaldigt utbud av databaser, anpassade efter olika behov och tjänster. Här är en uppdelning:
Nyckeldatabasteknologier:
* Amazon DynamoDB: Detta är en fullt hanterad NoSQL-databastjänst, designad för högpresterande, skalbara applikationer. Det används allmänt i Amazons egna tjänster som AWS Lambda och Amazon EC2.
* Amazon Aurora: Detta är en MySQL-kompatibel relationsdatabastjänst som erbjuder både prestanda och tillgänglighetsfördelar. Det används för applikationer som kräver hög transaktionell genomströmning och datakonsistens.
* Amazon RDS: Detta är en hanterad relationsdatabastjänst som erbjuder en mängd olika motoralternativ, inklusive MySQL, PostgreSQL, Oracle och SQL Server. Det är lämpligt för ett brett utbud av applikationer som behöver strukturerad datalagring.
* Amazon Redshift: Detta är en fullt hanterad datalagertjänst för dataanalys. Det tillhandahåller datalagring av Petabyte-skala och kraftfulla frågefunktioner för frågeställningar.
* Amazon Neptune: Detta är en fullt hanterad grafdatabastjänst, optimerad för lagring och fråga sammankopplade data. Det används för sociala nätverk, rekommendationsmotorer och kunskapsgrafapplikationer.
Andra anmärkningsvärda tekniker:
* Amazon Elasticache: Detta är en hanterad datalagringstjänst i minnet som ger högpresterande caching för ofta åtkomst till data.
* Amazon S3 (enkel lagringstjänst): Även om det inte är en traditionell databas, används S3 för att lagra stora mängder ostrukturerade data, till exempel bilder, videor och dokument. Dessa data kan nås och frågas med hjälp av verktyg som AWS -lim och Amazon Athena.
* Amazon Cloudfront: Amazons Content Delivery Network (CDN) Caches åtkom ofta data på Edge -platser, vilket förbättrar webbplatsen och applikationsprestanda.
Specifika användningsfall:
* e-handel: DynamoDB, Aurora och RDS används för att lagra produktkataloger, kundinformation och beställningsdata.
* Cloud Computing: DynamoDB och S3 är kritiska för att lagra metadata och användardata i tjänster som AWS Lambda och Amazon EC2.
* Data Analytics: Redshift används för datalager och analys, medan Neptune är anställd för grafanalys och maskininlärningsuppgifter.
Betydelsen av mångfald:
Amazons databasstrategi bygger på en grund för olika tekniker, var och en som serverar specifika behov. Detta tillvägagångssätt gör det möjligt för dem att optimera prestanda, skalbarhet och kostnadseffektivitet för olika applikationer och tjänster.
Obs: Detta är inte en uttömmande lista. Amazons interna infrastruktur involverar många fler specialiserade databaser och datalagringssystem.
