I allmänhet är SQLite snabbare för att läsa och skriva data jämfört med CSV-filer. Här är några anledningar:
Sekventiell kontra slumpmässig åtkomst: SQLite använder ett strukturerat format som möjliggör indexerad åtkomst till data, vilket möjliggör snabbare hämtning av specifik information. CSV-filer, å andra sidan, kräver sekventiell skanning för att hitta önskad data, vilket kan vara långsammare.
Indexerade frågor: SQLite stöder index, vilket avsevärt kan påskynda datahämtning baserat på specifika kriterier. Index tillåter SQLite att snabbt hitta data utan att behöva skanna hela filen. CSV-filer har inga index, så frågor kräver att hela filen skannas.
Skrivprestanda: SQLite möjliggör effektiva skrivoperationer, inklusive batchinfogningar och uppdateringar. CSV-filer kräver individuella skrivoperationer för varje post, vilket kan vara långsammare, särskilt för stora datamängder.
Datatyper och integritet: SQLite stöder olika datatyper och säkerställer dataintegritet genom att upprätthålla begränsningar och datavalideringsregler. CSV-filer, å andra sidan, har begränsade datatyper och kräver inte dataintegritetskontroller, vilket kan leda till datainkonsekvenser och fel.
Multi-användaråtkomst: SQLite kan hantera samtidig åtkomst från flera användare, vilket gör den lämplig för delade databaser. CSV-filer är inte utformade för åtkomst till flera användare, och samtidiga ändringar kan leda till datakorruption.
Även om CSV-filer är enkla och ofta användbara för datautbyte, erbjuder SQLite bättre prestanda och flexibilitet för att lagra och hantera strukturerad data. Om du behöver snabba läs- och skrivoperationer, dataindexering, stöd för flera användare och dataintegritet är SQLite i allmänhet det föredragna valet. Men om ditt primära problem är dataportabilitet och enkelhet kan CSV-filer vara tillräckliga.
