Databas chefer behöver verktyg för att manipulera stora mängder information de hanterar på daglig basis . Informationen behöver ofta tolkas för att bli användbar . Det finns en mängd olika datamängdsfilter tillgängliga för databashanteraren , som gör henne att presentera data för hennes klient eller chef på ett sätt som passar deras individuella behov . Användning av en datamängd Filter
datamängdsfilter används när du behöver för att filtrera ut data från en datamängd . Filtrering bidrar till att skapa en rapport som speglar de nummer du vill använda och den betydelse som du vill förmedla . Detta är användbart när källdata inte kan tolkas genom en sökning eller när du kan inte ändra en uppsättning fråga till era nuvarande behov . Det är ofta möjligt att ställa in ett filter före eller efter du hämta dina uppgifter . Addera Ställa ett filter innan eller efter Retrieval
Du kan ställa in ett filter före eller efter hämta information . Om du ställer in det innan du hämtar den information , kan du använda en sökfråga som ger en begränsad uppsättning data . Men , kanske du inte kan ändra en fråga och så måste implementera ett filter efter att hämta en massiv belastning av information . Detta ger dig möjlighet att sortera det i en mängd olika sätt . Nackdelen är att du fortfarande kommer att behöva hantera massan av data. Addera ditt Dataset Klon i ADO.NET
Du kanske vill kopiera en rapport så att du inte skadar den ursprungliga rapporten , som du kan backa upp på en separat server eller hårddisk . Du kan kopiera på olika sätt , kopiera endast uppgifter som har ändrats med GetChanges funktion dataset . Du kan importera valda rader till din rapport med ImportRow . För att klona data grossist , använd Copy metoden . Addera DataView Object
DataView objektet kan du visa informationen på olika sätt , i olika sorteringsordningar . Du kan filtrera data baserat på rad tillstånd eller på grundval av ett filter uttryck . DataView kommer inte att tillåta dig att visa kopplade tabeller eller att utesluta från källan tabellen . DataView låter dig helt enkelt att ta en hel dataset och visa det , i helhet , på ett dynamiskt sätt , som återspeglar förändringar när de uppstår .
