? En viktig aspekt för att upprätthålla uppgifter är att hålla uppdatera dem att underhålla databasen . Databearbetning ibland innebär användning av olika användare arbetar med samma databas . Många gånger , är antalet personer som arbetar på databasen extremt stora , och det blir ytterst krävande att uppdatera och underhålla databasen . Dessutom , om databasdesign är komplex , kan du behöva anlita en expert databas designer och administratör , och det kan bli dyrt . Storlek
Databas ledningssystem är intrikat utvecklas , och du bygger dem , inte bara informera , utan också för att lagra information . Databaser lagrar ibland en glupsk mängd data som ibland håller på att öka i snabb takt . Detta innebär att du måste ha stora volymer av utrymme för din växande data och förvärva och underhålla stora disk utrymmen kan vara dyrt . Dessutom , ju mer data på disken , desto mer tid du måste spendera disk underhåll .
Komplexitet
databashantering efterlyser inkorporering av system som är mycket komplex , och de inkluderar intrikata kontroller och känsliga funktioner . Vidare, eftersom databashanterare tillåter användaren att interagera på så många sätt , betyder det också att omfattningen av de funktioner databasen bearbetning täcker kan vara stora . Utbudet av funktioner i kombination med den intrikata funktionalitet gör databasen bearbeta ett komplext fenomen . Detta innebär att det är komplicerat för allmän användning och därmed en nackdel . Addera ditt fel Impact
Ibland kan du designa databasen behandling på ett sätt som ansluter alla användare till samma databas . Detta innebär att alla användare kan samtidigt komma åt och använda informationen i databasen och alla användare kan redigera databasen . Risken här är att om en användare kan få tillgång till , använda och ändra samma databas än han också kan , oavsiktligt , skada det liksom. Dessutom, om en användare skadar databasen , är det troligt att alla andra användare även kommer att påverkas på grund av detta ett misslyckande .
Andra nackdelar
Flera andra mindre till måttliga nackdelar med databashantering existerar . Till att börja med , databaser kräver ibland en stor mängd internminne . Detta beror på att databasen bearbetning kräver en stor mängd diskutrymme för att lagra stora mängder data . Detta resulterar i att det behövs en stor mängd nummer - knaprande makt eller internminnet , vilket många användare kanske inte ha råd . Dessutom kräver databas bearbetning beroende skivor som innehåller data . Detta beroende är också en hotande nackdel. Krav på extra hårdvara , sofistikerad design och kostnader finns också nackdelar .
