IBM SPSS Statistics ger statistiska och analytiska förmåga för användarna . Det är ett användarvänligt program som tar upp hela den analytiska processen från planering , uppgifter förberedelse till analys, rapportering och driftsättning . Det ger också anpassade funktioner och gränssnitt för olika företags behov . Den har liknande gränssnitt till kalkylblad men erbjuder bättre prestanda och betydligt mer korrekta statistiska data . Det finns fyra viktiga steg i att analysera data i SPSS : läsa in data i SPSS , omvandla data till rätt format , sätta etiketter på data genom att definiera variabler och skapa tabeller . GameShark är namnet på en lista över fuska videospel patroner och andra produkter för olika konsolen system och datorer . Du kan mata in GameShark användardata till SPSS och analysera data . Saker du behöver
IBM SPSS
Visa fler instruktioner
1
klicka på "Start ", " Alla program " och " SPSS " för att öppna SPSS dataeditorn . Välj " Skriv in uppgifter " på fönstret med frågan . Skriv in dina uppgifter på kalkylbladet .
2
Klicka på " Variable View . " Skapa variabler såsom spelare , Genus , nivåer och tjog . Ange namn, typ , bredd , decimaler , etikett , och mäta för varje variabel . Ställ Spelare typ som " String , " Label som " aktörer" Värden som " Namn " och åtgärder som " Nominellt . " Addera 3
Välj " Numeric " typ för etiketter , ange Label som " nivåer" och åtgärder " Scale . " Klicka " värden " kolumnen för att uppmana värden definition dialogrutan . Skriv "1 " för värde och " Nybörjare " för Value Label . Klicka på " Lägg till ". Skapa ytterligare två värden " Intermediate " och " Avancerat ". Likaså anger de två andra variablerna .
4
Klicka på " Data View " på det nedre vänstra hörnet och skriva in data för den skapade variabler. Varje variabel representerar en kolumn .
5
Klicka " Analysera " och välj " Jämför betyder. " Klicka " One Sample t-test " för att ange en Sample T Test gränssnitt . Klicka datamängden du har skapat . Ange ett testvärde " 30 . " Klicka " OK " för att visa T - Test resultat . Resultatet inkluderar urvalsstorlek " N ", " Mean ", " standardavvikelse " och " standard innebär fel . " Addera
