Inom bildbehandling är ett Gaussiskt filter, även känt som en Gaussisk oskärpa, en typ av linjärt utjämningsfilter som minskar bildbrus och gör bilden suddig. Den bygger på Gaussfunktionen, som är en matematisk funktion som beskriver en klockformad kurva.
Gauss-filtret fungerar genom att konvolvera bilden med en Gauss-kärna, som är en matris av vikter som motsvarar värdena för Gauss-funktionen vid olika punkter. Konvolutionsprocessen innefattar att multiplicera varje pixel i bilden med dess motsvarande vikt i kärnan och sedan summera produkterna för att erhålla det nya värdet av pixeln i den filtrerade bilden.
Gauss-filtret används ofta för att reducera högfrekvent brus i bilder, som salt-och-peppar-brus eller gaussiskt brus. Den kan också användas för att skapa konstnärliga effekter, som att göra bakgrunden i en bild suddiga för att få förgrunden att sticka ut.
Parametrarna för ett Gauss-filter inkluderar standardavvikelsen (σ) för den Gaussiska kärnan. Ett högre värde på σ ger en suddigare bild. Storleken på kärnan är också en faktor, eftersom en större kärna ger en mer enhetlig oskärpa.
Gaussiska filter används ofta i bildbehandling som ett förbearbetningssteg innan andra operationer tillämpas, såsom kantdetektering eller segmentering. De kan också användas för att skapa mjuka övergångar mellan olika delar av en bild.
Här är en visuell representation av hur ett Gaussiskt filter fungerar:
Originalbild
Gaussisk oskärpa
Som du kan se har den Gaussiska oskärpan tagit bort bruset från bilden och gjort den mjukare.
