1. Forskare använde data för att dra slutsatser om experimentets resultat.
2. Marknadsforskare samlade in och analyserade data för att få insikter om konsumentbeteende.
3. Dataanalytikern sorterade, rensade och organiserade rådata för vidare analys.
4. Företaget förlitade sig på historiska försäljningsdata för att förutsäga framtida intäktstrender.
5. Läkare hänvisade till patientdata när de ställer diagnoser och ordinerar behandlingar.
6. Vi har för närvarande inte tillräckligt med data för att göra en korrekt bedömning.
7. Studien gav värdefulla data om effektiviteten av den nya behandlingen.
8. Rapporten presenterade data på ett tydligt och kortfattat sätt, vilket gjorde det lätt att förstå.
9. Våra affärsbeslut är datadrivna, vilket säkerställer att de baseras på fakta snarare än på antaganden.
10. Dataskydd och integritet blev kritiska problem när tekniken utvecklades.