Data Radera är processen för att göra data oåterkallelig och raderar den effektivt från en lagringsenhet. Här är en uppdelning av vanliga metoder och deras effektivitet:
1. Överskrivning:
* enkel överskrivning: Detta innebär att skriva nya data över befintliga uppgifter. Även om detta gör de ursprungliga uppgifterna otillgängliga, är det inte idiotsäkert eftersom specialiserade dataåterställningsverktyg kanske kan återställa fragment.
* Flera överskrivningar: Att skriva över data flera gånger med olika datamönster ökar svårigheten att återhämta sig. Denna metod används ofta i säker deletionsprogramvara.
2. Degaussing:
* Denna metod använder ett magnetfält för att radera data från magnetiska medier som hårddiskar och band. Det är effektivt och snabbt men fungerar bara på magnetiska medier.
3. Fysisk förstörelse:
* Detta innebär att fysiskt förstör lagringsenheten, såsom krossning, strimling eller bränna den. Detta är den säkraste metoden som säkerställer fullständig dataförstörelse.
4. Cryptographic Erasure:
* kryptering: Kryptering av data före borttagning gör det obegripligt utan dekrypteringsnyckeln. Även om de återställs är uppgifterna oanvändbara.
* Data STREDING: Detta handlar om att använda specialiserad programvara för att skriva över data med slumpmässiga mönster, vilket gör det praktiskt taget omöjligt att återställa.
5. Säker raderingsprogramvara:
* Dessa verktyg använder en kombination av överskrivning, kryptering och andra tekniker för att säkert radera data. De uppfyller ofta specifika säkerhetsstandarder som DOD 5220.22-M eller NIST SP 800-88.
Faktorer som påverkar datadödens effektivitet:
* Datalagringstyp: Olika lagringsmedier (hårddiskar, SSD:er, flash -enheter) kräver olika raderingsmetoder.
* Säkerhetskrav: Den säkerhetsnivå som behövs bestämmer valet av raderingsmetod.
* datakänslighet: Mycket känsliga data kräver mer robusta raderingstekniker.
Det är avgörande att välja rätt metod för datadata baserat på dina specifika behov och att säkerställa att den valda metoden är effektiv och uppfyller relevanta säkerhetsstandarder.
Obs: Medan datatekniker kan göra data som inte återvinnbara för de flesta ändamål, är det viktigt att förstå att fullständig data från data är ett komplext problem med pågående forskning och utvecklande tekniker.
