Det finns ingen enda, universellt överenskomna term för "icke-traditionella data" som ljudklipp och mycket stora dokument. Beroende på sammanhang och specifik typ av data används emellertid flera termer:
Allmänna villkor:
* ostrukturerade data: Detta är den vanligaste termen. Den hänvisar till data som inte passar snyggt i rader och kolumner som traditionella databaser. Detta inkluderar text, bilder, ljud, video och mer.
* Alternativa data: Denna term betonar det faktum att dessa data skiljer sig från de vanliga strukturerade datakällorna som används av företag.
* big data: Denna term används när data är mycket stora och komplexa. Ljudklipp och mycket stora dokument kan definitivt falla under denna kategori.
Mer specifika termer:
* multimediedata: Denna term hänvisar specifikt till data som innehåller ljud, video och bilder.
* textdata: Denna term omfattar data som främst är textbaserade, som mycket stora dokument.
* Ljuddata: Denna term hänvisar specifikt till ljudinspelningar som ljudklipp.
Andra överväganden:
* Kontext är nyckeln: Den mest lämpliga termen beror på det specifika sammanhanget. Om du till exempel pratar om att använda ljudklipp i ett maskininlärningsprojekt kan du hänvisa till dem som "ljuddata."
* Emerging Terms: Datavetenskapens område utvecklas ständigt och nya termer myntas hela tiden.
I slutändan är det bästa sättet att beskriva dessa typer av data att vara tydlig och specifik om vad du hänvisar till. I stället för att säga "icke -traditionella data" kan du till exempel säga "ljudklipp och mycket stora dokument."
