Skanlinjekoherens:
Scanline koherens utnyttjar likheter i pixlarna längs en skanningslinje för att minska renderingsberäkningar och förbättra effektiviteten när du ritar objekt. Den inser att intilliggande pixlar på samma horisontella skanningslinje ofta delar liknande attribut, såsom färg, textur och djup, och drar fördel av denna redundans.
- Koncept :Skanningslinjekoherens förutsätter att pixlar längs en horisontell linje har liknande attribut, så den bearbetar och ritar pixlar sekventiellt över varje skanningslinje.
- Fördelar :Genom att undvika upprepade beräkningar av samma attribut för närliggande pixlar, minskar skanningslinjekoherensen renderingsbördan och förbättrar prestandan, särskilt för solida områden eller områden med minimala ytvariationer.
Kantlinjekoherens:
Kantlinjekoherens fokuserar på att optimera renderingen längs objektgränser och kanter. Den identifierar och spårar kanter eller konturer av polygoner och objekt för att förbättra effektiviteten vid fyllning av inre områden.
- Koncept :Kantlinjekoherens utnyttjar kontinuiteten i kanterna för att effektivt fylla polygoner eller slutna former.
- Fördelar :Genom att optimera kanthantering och minimera redundanta kantberäkningar, förbättrar kantlinjekoherens renderingsprestanda för objekt med definierade gränser och inre utrymmen.
Dessa koherenstekniker minskar redundanta beräkningar och förbättrar effektiviteten genom att utnyttja förutsägbara mönster i pixelattribut och objektkanter, vilket resulterar i snabbare renderingstider och jämnare visuella utdata.