Så här delar du upp kompilatorns krav för flera språk och maskiner med ett mellanspråk:
Förstå komponenterna
* frontend (kompilator): Denna del av kompilatorn läser källkoden på ett specifikt programmeringsspråk och översätter den till en mellanliggande representation (IR). Du behöver en frontend för varje programmeringsspråk du vill stödja.
* mellanliggande språk (IR): Detta är ett vanligt språk som fungerar som bron mellan de främre ändarna och bakändarna. Det är utformat för att vara maskinoberoende.
* backend (kompilator): Denna del av kompilatorn tar IR och genererar maskinkod för en specifik målmaskin. Du behöver en bakre ände för varje maskinarkitektur du vill stödja.
Beräkning
* framändar: Du behöver en frontend för varje språk: m framänden
* Back Ends: Du behöver en bakre ände för varje maskin: n baksida
Totalt: Du behöver m + n Kompilatorer (framändar och bakre ändar).
Exempel
Låt oss säga att du har:
* m =3 Programmeringsspråk (C ++, Python, Java)
* n =2 Maskinarkitekturer (x86 och arm)
Du skulle behöva:
* 3 framändar (en för varje språk)
* 2 Bakändar (en för varje arkitektur)
* Totalt:5 kompilatorer
Fördelar med ett mellanspråk
Att använda ett mellanspråk erbjuder flera fördelar:
* Kodens återanvändbarhet: IR -koden kan användas med olika främre ändar och bakre ändar, vilket minskar utvecklingsinsatsen.
* Portabilitet: Kod som sammanställts till IR kan köras på vilken maskin som helst med en motsvarande bakre ände.
* optimering: Optimeringar kan tillämpas på IR -nivå, vilket gynnar alla språk och maskiner.
Viktig anmärkning: Valet av mellanliggande språk är avgörande. Det bör vara effektivt, väl lämpat för optimering och ha ett moget ekosystem.
