Det finns inte ett fast antal "datainsamlingsmetoder" i datornätverk, eftersom termen är bred och omfattar olika tillvägagångssätt. Vi kan dock kategorisera datainsamling baserat på dess syfte och teknik:
1. Övervakning och prestationsanalys:
* Nätverksövervakningsverktyg: Dessa verktyg fångar nätverkstrafik, analyserar bandbreddutnyttjande, latens, paketförlust och andra mätvärden för att identifiera flaskhalsar för prestanda. Exempel inkluderar PRTG, Solarwinds och Wireshark.
* Nätverksflödesanalys: Denna metod samlar in och analyserar nätverkstrafikdata för att förstå trafikmönster, identifiera avvikelser och fastställa säkerhetshot. Verktyg som NetFlow, SFLOW och IPFIX möjliggör detta.
* Logginsamling och analys: Nätverksenheter genererar loggar som innehåller olika evenemang och aktiviteter. Verktyg som syslog -servrar och loghanteringssystem samlar in och analyserar dessa loggar för felsökning och säkerhetsändamål.
* paketfångst och analys: Verktyg som Wireshark fångar nätverkstrafik i realtid och möjliggör detaljerad analys av enskilda paket, protokoll och kommunikationsmönster.
* Nätverkskranar och spanportar: Dessa hårdvaruenheter speglar fysiskt nätverkstrafik till ett separat övervakningssystem för analys.
2. Säkerhets- och hotdetektering:
* Intrusion Detection Systems (IDS): Dessa system övervakar nätverkstrafik för misstänkta mönster och aktiviteter och varnar administratörer för potentiella hot.
* Säkerhetsinformation och evenemangshantering (SIEM): Detta system konsoliderar loggar och säkerhetsdata från olika källor, vilket ger en centraliserad vy för hotanalys och händelsespons.
* brandväggsloggar: Brandväggar registrerar all inkommande och utgående trafik och ger värdefull information om säkerhetshändelser och obehöriga försök.
* Anti-malware och antivirusprogramvara: Dessa verktyg samlar in data om skadlig programvara och virusaktivitet, vilket möjliggör upptäckt och förebyggande.
3. Användarbeteende och applikationsanalys:
* Nätverkstrafikanalys: Att analysera trafikmönster kan avslöja användaraktivitet, användningsanvändning och potentiella problem.
* Application Performance Monitoring (APM): Verktyg övervakar prestandan hos applikationer och tjänster, ger insikter i användarupplevelse och identifierar prestanda flaskhalsar.
* webbanalys: Verktyg som Google Analytics samlar in data om webbplatstrafik, användarbeteende och konverteringsgrader, vilket ger insikter om användarengagemang och marknadsföringseffektivitet.
4. Nätverksinfrastruktur och övervakning av enheter:
* Simple Network Management Protocol (SNMP): Detta protokoll möjliggör kommunikation mellan nätverksenheter och hanteringssystem, vilket möjliggör datainsamling om enhetsstatus, konfiguration och prestanda.
* fjärrövervakning och hantering (RMM): Detta tillvägagångssätt tillhandahåller en centraliserad plattform för att hantera och övervaka nätverksenheter, inklusive servrar, arbetsstationer och switchar.
5. Forskning och utveckling:
* paket sniffning: Forskare använder paketverktyg för paket för att fånga och analysera nätverkstrafik för att förstå nätverksprotokoll, utveckla säkerhetsverktyg eller studera nätverksbeteende.
* Nätverksemulering: Verktyg simulerar verkliga nätverksmiljöer för testning och utvecklingsändamål, generering av data för analys.
Slutsats:
Denna lista är inte uttömmande och nya metoder dyker upp ständigt. De specifika metoderna som används kommer att bero på det specifika målet för datainsamling, såsom nätverksprestandaoptimering, säkerhetsövervakning, applikationsanalys eller forskningsändamål.
