Här är en uppdelning av hur en distribuerad databas utformad för ett lokalt nätverk (LAN) kan skilja sig från ett utformat för ett brett områdesnätverk (WAN):
Local Area Network (LAN) Överväganden:
* låg latens: LAN har vanligtvis mycket låg latens (den tid det tar för data att resa mellan enheter) på grund av den fysiska närheten till enheter. Detta innebär att din distribuerade databas kan optimeras för ofta, snabb kommunikation mellan noder.
* Hög bandbredd: LAN erbjuder vanligtvis högre bandbredd jämfört med WAN, vilket möjliggör snabbare dataöverföring mellan databasnoder.
* Säkerhet: LAN är i allmänhet säkrare eftersom de vanligtvis är inom en kontrollerad miljö. Detta innebär att du kan fokusera mindre på externa säkerhetshot och mer på dataintegritet och konsistens.
* Konsistens: På grund av den låga latensen och den höga bandbredden kan du välja starkare konsistensmodeller som stark konsistens, vilket säkerställer att alla noder har samma syn på data hela tiden.
* Datalokalitet: Data kan strategiskt placeras på noder nära de användare som behöver det mest, minimera nätverkstrafik och förbättra prestanda.
* replikering: Du kan använda mer aggressiva replikationsstrategier för att säkerställa datatillgänglighet även om en nod går ner.
WAND -nätverk (WAN) Överväganden:
* Hög latens: WAN lider av högre latens på grund av de större avstånd som är inblandade. Detta innebär att din databasdesign måste vara robust för att hantera potentiella förseningar i kommunikationen.
* lägre bandbredd: WAN har vanligtvis lägre bandbredd jämfört med LAN, vilket kan påverka dataöverföringshastigheter och begränsa mängden data som kan överföras på en gång.
* Säkerhet: Säkerhet är en kritisk faktor i WAN på grund av det bredare utbudet av potentiella åtkomstpunkter och den ökade risken för attacker. Du kommer att behöva robusta säkerhetsåtgärder för att skydda data från obehörig åtkomst.
* Konsistens: Hög latens gör det svårt att uppnå stark konsistens. Du kan behöva välja svagare konsistensmodeller, som eventuell konsistens, som möjliggör vissa tillfälliga inkonsekvenser.
* Datapartitionering: Data måste noggrant delas över noder för att optimera prestanda och minimera nätverkstrafik, med hänsyn till geografisk distribution och användaråtkomstmönster.
* replikering: Replikationsstrategier måste väljas noggrant för att balansera överensstämmelse med prestanda och tillgänglighet, med tanke på potentialen för latens- och nätverksstörningar.
Exempel på databasdesignskillnader:
* Transaktionsbehandling: Ett LAN-baserat system kan använda tvåfasåtaganden för transaktioner, vilket säkerställer stark konsistens. Ett WAN-baserat system kan använda ett mer lätt protokoll som optimistisk samtidskontroll för att hantera den ökade latensen.
* Query Optimization: Ett LAN-baserat system kan fokusera på att optimera frågor för lokal datatillgång. Ett WAN-baserat system kan behöva ta del av datalokalitet och distribution vid optimering av frågor.
* Datalagring: Ett LAN-baserat system kan använda en delad lagringsmetod där alla noder har tillgång till samma fysiska lagring. Ett WAN-baserat system kan använda en distribuerad lagringsmetod, där data är fysiskt belägna på olika noder.
Slutsats:
Valet av databasdesign för ett LAN kontra en WAN innebär noggrant övervägande av avvägningar mellan konsistens, prestanda och säkerhet. LAN erbjuder möjligheten till mer robusta och mycket konsekventa system, medan WAN kräver en mer nyanserad strategi för att säkerställa både tillgänglighet och prestanda.
