Det finns några termer som kan beskriva en miljö där data direkt är tillgängliga via Internet till organisatoriska partners, beroende på det specifika sammanhanget och åtkomstnivån:
Allmänna villkor:
* Molnbaserad datadelning: Denna term hänvisar i allmänhet till att lagra och få åtkomst till data via Internet, vilket gör det tillgängligt för partners. Det innebär inte nödvändigtvis "omedelbar" tillgänglighet.
* delning i realtid: Detta betonar specifikt den omedelbara tillgången till data och belyser dess uppdaterade tillgänglighet.
Mer specifika termer:
* Data som en tjänst (DAAS): Detta hänvisar till att tillhandahålla datatillträde som en tjänst via Internet. Partners kan prenumerera på specifika datamängder och få tillgång till dem i realtid.
* Data Lake: Detta är ett centraliserat arkiv för att lagra stora mängder data i dess råa format, ofta åtkomst via API:er och möjliggöra realtidsdatadelning.
* Data Mesh: Detta är en decentraliserad strategi för datahantering, vilket möjliggör snabbare datatillgång och delning genom distribuerade datakällor och självbetjäningsfunktioner.
* API-driven datadelning: Detta tillvägagångssätt använder API:er för att exponera data och funktionaliteter för partners, vilket gör att de kan komma åt data direkt och i realtid.
Ytterligare överväganden:
* Säkerhets- och åtkomstkontroll: Att säkerställa datasäkerhet och kontrollerad tillgång till specifika partners är avgörande.
* Datakvalitet och konsistens: Uppgifterna måste vara korrekta och pålitliga för partners för att fatta välgrundade beslut.
* Dataintegration: Förmågan att integrera data från olika källor och system är avgörande för effektiv delning och analys.
Den bästa termen att använda beror på miljöens specifika sammanhang och funktioner. Till exempel, om uppgifterna nås via en specifik plattform med API:er och prenumerationsbaserad åtkomst, kan "data som en tjänst" vara den mest lämpliga termen. Men om uppgifterna delas inom ett större dataekosystem med distribuerade källor, kan "Data Mesh" vara en bättre passform.
