Begränsningar för RDBMS
1. Skalbarhet
RDBMS är inte särskilt skalbara. När data växer i storlek, börjar prestandan för databasen att försämras. Detta beror på att RDBMS är baserade på en centraliserad arkitektur, där all data lagras på en enda plats. I takt med att data växer ökar tiden det tar att komma åt och bearbeta data.
2. Flexibilitet
RDBMS:er är inte särskilt flexibla. De är utformade för att lagra och hämta data i ett strukturerat format. Detta gör det svårt att lagra och hämta data som inte passar in i ett fördefinierat schema. Det är till exempel svårt att lagra och hämta ostrukturerad data, som bilder, ljud och videofiler.
3. Prestanda
RDBMS:er kan vara långsamma att utföra vissa operationer, såsom komplexa frågor och kopplingar. Detta beror på att RDBMS är baserade på en centraliserad arkitektur, där all data lagras på en enda plats. I takt med att data växer ökar tiden det tar att komma åt och bearbeta data.
4. Kostnad
RDBMS kan vara dyra att köpa och underhålla. Detta beror på att RDBMS kräver specialiserad hårdvara och mjukvara. Dessutom kräver RDBMS:er ett team av skickliga proffs för att hantera och administrera dem.
5. Säkerhet
RDBMS är inte särskilt säkra. De är sårbara för en mängd olika säkerhetshot, såsom SQL-injektionsattacker, cross-site scripting-attacker och buffertspill. Detta beror på att RDBMS exponerar sina data för omvärlden genom en mängd olika gränssnitt, såsom webbapplikationer, mobilapplikationer och stationära applikationer.
