? OCR ( Optical Character Recognition ) och OMR ( optisk varumärke erkännande ) är specialiserade system som omvandlar bilder på ett papper till ett format som är lätt att läsa och bearbetas av en dator . Både OCR och OMR teknik består av hårdvara och mjukvara . De fungerar genom att läsa bilder från skanner , som känner igen och tolkar dem i elektronisk form . Historia
Fördelarna med OCR -system blev tydligt under 1950-talet , då ett system utformades som skulle tolka tryckta meddelanden mottagna av den amerikanska armén till ett läsbart format . Den första kommersiella OCR- systemet installerades i högkvarter Readers Digest 1955 . Den första grundläggande OMR sensor skapades av IBM på 1930-talet
. Everett Franklin Lindquist gjort och patenterat en framgångsrik OMR scanner 1962 . IBM utvecklat en OMR maskin testa scoring och kommersialiseras det 1962 . År 1972 , Scantron Corporation tillverkade och sålde OMR scanning utrustning till skolor för att standardisera testförfarandet .
Funktioner
OCR -system består av optisk teckenigenkänning programvara , teckensnittsuppsättningar och skannrar , medan OMR system inkluderar optiska läsare markera erkännande /skannrar och programvara .
Använder
OCR -system används ofta inom banksektorn ( att bearbeta kontroller ) , är juridiska sektorn ( för att automatisera bearbetning pappersdokument och spara) , hälso- och sjukvård ( att bearbeta pappersarbete ) , utbildning , myndigheter och finanssektorn .
OMR teknik som används för en mängd olika tillämpningar , inklusive bearbetning av pedagogiska tester , omröstningar , enkäter , rapporter och lakan order /blanketter . Den vanligaste tillämpningen av OMR är penna bubblan testet , där eleverna markera svar genom att använda en penna för att mörkna en bubbla på en förtryckt ark . Den OMR programvara skannar dokumentet och läser markeringarna för att automatiskt klassificera det .
Fördelar
OMR läsare har möjlighet att mata in stora mängder data med minimal mänsklig inblandning . De är pålitliga , kostnadseffektiva och snabba , och de kan hantera stora mängder data på bara några minuter . En OMR scanner kan läsa någonstans mellan 1.500 till 10.000 former i en timme .
OCR läsare kan mata in stora mängder data i en digitaliserad form som kan manipuleras av en ordbehandlare . OCR -system genererar färre fel jämfört med manuell inmatning av data , därför sparar värdefull tid och kostnader som annars skulle gå att köpa arbetsstationer felkorrigering. Ett OCR-system kan läsa 420 tecken per sekund , med en noggrannhet på 98 procent .
Nackdelar
OMR läsare inte kan känna igen maskinen eller handtryckt tecken. Det är inte elektroniskt hämta data eftersom bilder av bearbetade formulär genomsöks inte . Marks måste vara inom ett specificerat område om formuläret ska behandlas korrekt .
Noggrannhet ett OCR- system beror på läsbarhet eller den ursprungliga källan . OCR -system är dyrt , dyrt att underhålla och kräver handpåläggning .
