Högpresterande datoranvändning (HPC) använder ett brett utbud av datorer, var och en skräddarsydd efter specifika behov. Här är en uppdelning:
Superdatorer:
* designad för maximal prestanda: Dessa är de mest kraftfulla systemen som ofta rankas på topp500 -listan.
* Massiv skala: De består av tusentals eller till och med miljoner processorer och specialiserad hårdvara, de levererar petaflops (kvadrillioner av flytande punktsoperationer per sekund) eller till och med exaflops (kvintillioner av operationer per sekund).
* Exempel: Toppmöte, gräns, fugaku
* Applikationer: Vetenskaplig forskning, väderprognos, läkemedelsupptäckt, kärnkraftssimuleringar, storskalig dataanalys.
Cluster Computing:
* Flera sammankopplade datorer som arbetar som en: Kluster är grupper av servrar anslutna med höghastighetsnätverk, delar resurser och bearbetningsuppgifter parallellt.
* skalbar och flexibel: De kan anpassas för att passa specifika behov och budgetar, vilket erbjuder en balans mellan prestanda och kostnad.
* Exempel: Beowulf-kluster, datorer med hög genomströmning
* Applikationer: Bioinformatik, finansiell modellering, bildbehandling, data mining, webbtjänster.
Arbetsstationer:
* high-end skrivbordsdatorer: Även om de inte är lika kraftfulla som superdatorer eller kluster, erbjuder de betydande prestationsförstärkningar för uppgifter som kräver mer resurser än typiska skrivbordsmaskiner.
* Kraftfulla processorer, riklig RAM, dedikerade GPU: Dessa möjliggör effektiv hantering av komplexa beräkningar, simuleringar och visuell rendering.
* Exempel: Dell Precision, HP Z Workstations
* Applikationer: 3D -modellering, videoredigering, vetenskapliga simuleringar, teknisk design, spelutveckling.
Cloud Computing:
* HPC -tjänster på begäran: Molnleverantörer som AWS, Google Cloud och Microsoft Azure erbjuder HPC-resurser som skalbara och on-demand-tjänster.
* Kostnadseffektivt och flexibelt: Användare betalar endast för de resurser de använder, vilket eliminerar behovet av stora investeringar i förväg.
* Exempel: AWS Batch, Google Cloud HPC, Azure High-Performance Computing
* Applikationer: Maskininlärning, AI -utbildning, dataanalys, vetenskapliga simuleringar, forskningsprojekt.
Specialiserad hårdvara:
* gpus (grafikbehandlingsenheter): Ursprungligen designad för grafik, GPU:er används nu allmänt för HPC på grund av deras parallella bearbetningsfunktioner.
* FPGAS (fältprogrammerbara grinduppsättningar): Dessa rekonfigurerbara chips gör det möjligt för användare att skräddarsy hårdvara för specifika uppgifter, vilket uppnår hög prestanda för specifika applikationer.
* kvantdatorer: Dessa nya tekniker använder kvantmekanik för att lösa komplexa problem som är oöverträffade för klassiska datorer.
Valet av datorsystem för HPC beror på faktorer som budget, beräkningsbehov, applikationstyp och skalbarhetskrav.
