Andra världskriget
* Behovet av snabba och exakta beräkningar för ballistik, kodbrytning och logistik under andra världskriget ledde till utvecklingen av de första elektroniska datorerna.
Kalla kriget
* Konkurrensen mellan USA och Sovjetunionen under det kalla kriget drev på vidareutveckling av datorer för militära och forskningsändamål.
Rymdkapplöpning
* Behovet av kraftfulla datorer för att bearbeta data från satelliter och utföra komplexa beräkningar för rymduppdrag var en viktig drivkraft för datorutveckling på 1950- och 1960-talen.
Transistorer
* Uppfinningen av transistorn 1947 gjorde det möjligt att bygga mindre, snabbare och mer pålitliga datorer än de baserade på vakuumrör.
Miniatyrisering
* Framsteg inom miniatyriseringsteknik gjorde att datorer blev ännu mindre och mer bärbara, vilket ledde till utvecklingen av persondatorer och bärbara datorer.
Integrerade kretsar (IC)
* Utvecklingen av IC på 1960-talet möjliggjorde integrationen av flera transistorer på ett enda chip, vilket ytterligare minskade storleken och kostnaderna för datorer.
Programvara
* Utvecklingen av programmeringsspråk och operativsystem på högre nivå gjorde det lättare för icke-tekniska användare att interagera med datorer och utföra ett större antal uppgifter.
Personal Computing Revolution
* Introduktionen av de första persondatorerna på 1970- och 1980-talen, som Apple II och IBM PC, förde in datorkraft till allmänheten.
Internet
* Utvecklingen av Internet på 1990-talet och den efterföljande boomen inom e-handel och onlinekommunikation drev behovet av kraftfullare och sammankopplade datorer.
Mobil datoranvändning
* Framväxten av smartphones, surfplattor och andra mobila enheter under 2000-talet utökade ytterligare efterfrågan på kompakta och kraftfulla datorer.
Cloud Computing
* Framväxten av cloud computing, där datorresurser levereras över Internet, har förändrat hur datorer används och gjort det möjligt att få tillgång till kraftfulla datormöjligheter utan behov av lokal hårdvara.
Artificiell intelligens (AI)
* De senaste framstegen inom AI, särskilt inom maskininlärning och djupinlärning, har lett till ett förnyat intresse för att utveckla kraftfullare datorer som kan hantera enorma mängder data och utföra komplexa beräkningar.
