Informationsbestämning hänvisar till idén att mängden information som behövs för att beskriva en händelse är proportionell mot antalet möjligheter för den händelsen. Det betyder att ju fler möjliga utfall en händelse har, desto mer information krävs för att beskriva den korrekt.
Om du till exempel slår en sexsidig tärning, finns det sex möjliga utfall:1, 2, 3, 4, 5 eller 6. Mängden information som behövs för att beskriva denna händelse är relativt liten, eftersom du helt enkelt kan ange numret som rullades.
Om du däremot försöker förutsäga vädret för nästa månad, finns det ett stort antal möjliga utfall, eftersom vädret kan förändras på många olika sätt. Det betyder att mängden information som behövs för att beskriva vädret för nästa månad är mycket större, eftersom du skulle behöva specificera saker som temperatur, luftfuktighet, vindhastighet och nederbörd för varje dag.
Informationsbestämdhet är ett viktigt begrepp inom många områden, inklusive datavetenskap, fysik och statistik. Det är också en grundläggande princip för informationsteori, som är studiet av hur information överförs, lagras och bearbetas.
