För att samla in reproducerbar data om människor använder forskare rigorös experimentell design som följer vetenskapliga principer och minimerar potentiella fördomar. Här är några nyckelelement i bra experimentell design inom mänsklig forskning:
1. Tydlig forskningsfråga:
– Forskare börjar med en tydligt definierad forskningsfråga eller hypotes som de syftar till att undersöka.
2. Randomisering:
- Slumpmässig tilldelning av deltagare till olika experimentella grupper säkerställer att eventuella observerade effekter inte beror på redan existerande skillnader mellan grupper.
3. Kontrollgrupper:
- Inkludering av kontrollgrupper gör det möjligt för forskare att jämföra effekterna av en intervention eller manipulation mot ett baslinje- eller standardtillstånd.
4. Replikering:
- Genom att utföra flera replikeringar av ett experiment förbättrar resultatens tillförlitlighet och validitet.
5. Blindning:
- När det är möjligt använder forskare blindningstekniker för att förhindra deltagare och forskare från att veta vilken grupp en deltagare tillhör (enkelblind) eller vilken behandling de får (dubbelblind). Detta minskar fördomar i datainsamling och tolkning.
6. Provstorleksberäkning:
– Forskare bestämmer lämplig urvalsstorlek baserat på statistisk effektanalys för att säkerställa att studien har en hög sannolikhet att upptäcka meningsfulla effekter.
7. Validitets- och tillförlitlighetsmått:
- Forskare använder validerade och tillförlitliga mått för att samla in data, vilket säkerställer att mätningarna korrekt fångar de konstruktioner som är av intresse.
8. Kontroll av störande variabler:
- Experimentell design syftar till att minimera påverkan av störande variabler som kan påverka resultaten. Forskare kan använda matchnings-, blockerings- eller statistiska tekniker för att redogöra för dessa variabler.
9. Datainsamlingsprotokoll:
- Standardiserade datainsamlingsprotokoll hjälper till att säkerställa enhetlighet i datainsamlingen mellan deltagare och forskare.
10. Datasäkerhet och sekretess:
- Forskare implementerar lämpliga datasäkerhetsåtgärder för att skydda deltagarnas integritet och följa etiska riktlinjer.
11. Rapporteringsstandarder:
- Transparent rapportering av experimentell design, metodik och resultat gör att andra forskare kan utvärdera studiens validitet och reproducerbarhet.
12. Peer Review:
- Experiment och deras design genomgår peer review av experter på området, vilket ger kritisk utvärdering och feedback för att förbättra studiens kvalitet.
Genom att följa dessa principer för god experimentell design förbättrar forskare tillförlitligheten, giltigheten och reproducerbarheten av deras data, vilket bidrar till att främja vetenskaplig kunskap om mänskligt beteende, kognition och andra psykologiska fenomen.
