En Optical Character Reader (OCR) är en enhet eller programvara som kan "läsa" utskriven eller skriven text med hjälp av en skanner eller kamera för att konvertera de enskilda bokstäverna till ett digitalt format som kan lagras och manipuleras av datorer. OCR-teknik använder avancerade algoritmer och bildbehandlingstekniker för att exakt känna igen tecken, siffror och symboler i ett visst dokument eller en viss bild. Genom att konvertera fysiska dokument till redigerbart digitalt format möjliggör OCR snabb och effektiv datafångst, indexering, sökning och redigering av textinnehåll.
Här är en förenklad uppdelning av hur ett OCR-system vanligtvis fungerar:
Skanning eller bildtagning:
- En OCR-enhet, till exempel en skanner, tar en tydlig bild eller skannar det utskrivna eller skrivna dokumentet.
- Den tagna bilden matas sedan in i OCR-mjukvaran.
Bildbehandling och teckenigenkänning:
- OCR-mjukvaran använder bildbehandlingsalgoritmer för att förbättra och förbehandla den tagna bilden, vilket förbättrar dess tydlighet och läsbarhet.
- OCR-teknik utför sedan teckenigenkänning genom att analysera och tolka formerna och mönstren i texten, jämföra dem med lagrade teckenmallar.
- Den här processen innebär att identifiera enskilda tecken, särskilja dem från brus och tolka olika teckensnitt, storlekar och textstilar.
Utdata och ytterligare bearbetning:
- När OCR-systemet har känt igen tecknen, matar det ut den konverterade texten i ett digitalt format, såsom vanlig text, Word-dokument, PDF eller andra redigerbara filformat.
- Den genererade digitala texten kan redigeras, sökas i och integreras i olika applikationer, databaser eller dokumenthanteringssystem.
- För mer komplexa OCR-scenarier kan det finnas ytterligare steg som layoutanalys och språkigenkänning, för att korrekt bevara formatering och språkspecifika tecken.
OCR-tekniken har förbättrats avsevärt under åren och uppnått höga nivåer av noggrannhet i textigenkänning. Den finner bred tillämpning inom olika områden, inklusive dokumentautomation, datainmatning, postsortering, faktura- och kvittobehandling, e-bokskapande, digitalisering av historiska dokument och mer. Moderna OCR-system stöder ofta flera språk och kan till och med hantera handskriven text med varierande grad av noggrannhet.
