Idén att CPU -kapacitet fördubblas ungefär vartannat år kallas
Moores lag . Det är inte en fysisk lag, utan snarare en observation gjord av Gordon Moore, medgrundare av Intel, 1965. Han märkte att antalet transistorer på integrerade kretsar fördubblades ungefär varje år.
Det är dock viktigt att förstå att Moores lag inte är en strikt förutsägelse. Det är mer en vägledande princip som har varit sant i flera decennier. Det finns många faktorer som påverkar CPU -kapacitet, och det garanteras inte att fortsätta fördubblas på obestämd tid.
Faktorer som har påverkat CPU -kapaciteten ökar:
* transistortäthet: Detta är den främsta drivkraften för Moores lag. När transistorerna blir mindre kan mer packas på ett chip, vilket ökar sin bearbetningskraft.
* Arkitektur: Framsteg inom CPU-arkitektur, såsom pipelining, parallell bearbetning och multikärniga mönster, har också bidragit till ökad prestanda.
* Klockhastighet: Att öka klockhastigheten för en CPU förbättrar också sin bearbetningskraft.
* Process Technology: Förbättringar i tillverkningsprocesser, såsom fotolitografi, har möjliggjort skapandet av mindre och effektivare transistorer.
Utmaningar för fortsatt fördubbling:
* Fysiska begränsningar: Transistorer närmar sig storleken på atomer, vilket gör det allt svårare att fortsätta krympa dem.
* Värmeavledningen: När transistorer blir tätare packas blir värmeavledning en stor utmaning.
* Kostnad: Kostnaden för att utveckla och tillverka avancerade CPU:er ökar stadigt.
I stället för att fokusera på fördubbling undersöker branschen nu alternativa strategier:
* Specialiserade arkitekturer: Utveckla CPU:er optimerade för specifika uppgifter, som AI eller grafikbehandling.
* heterogen datoranvändning: Att kombinera olika typer av processorer, såsom CPU:er, GPU:er och specialiserade AI -acceleratorer, för att maximera prestanda.
* kvantdatorer: Utforska helt nya datorparadigmer baserade på kvantmekanik.
Medan Moores lag kanske inte gäller i sin ursprungliga form på obestämd tid, fortsätter strävan efter ökad datorkraft. Branschen hittar nya sätt att förbättra prestanda och effektivitet, även om det inte händer i den exakta takten som förutses av Moores lag.
