Du har rätt och fördubblar processorhastigheten resulterar inte alltid i en proportionell ökning av prestanda. Här är varför:
1. Amdahls lag: Denna lag säger att snabba programmet på grund av förbättrad prestanda för en specifik komponent begränsas av fraktionen av programmet som kan utnyttja förbättringen.
Exempel: Om ett program spenderar 80% av sin tid på beräkningar som kan ökas av en ny processor och 20% på I/O -operationer som inte kan ske upp, kommer fördubblingen av processorhastigheten bara att resultera i en 20% prestandaförbättring (Eftersom 80% redan är helt optimerade).
2. Flaskhalsar: Ofta begränsas prestanda av andra faktorer än processorhastighet, till exempel:
* Minnesbandbredd: Om processorn kan bearbeta data snabbare än minnet kan tillhandahålla den, kommer prestanda att flaskhaltas av minnesåtkomst.
* i/o hastigheter: Långsam lagringsenheter eller nätverksanslutningar kan begränsa hur snabba data kan laddas eller skickas ut.
* Programvarudesign: Dåligt optimerade kod eller ineffektiva algoritmer kan vara stora flaskhalsar för prestanda.
3. Ökad strömförbrukning och värme: Fördubblingsprocessorhastighet leder i allmänhet till högre kraftförbrukning och värmeproduktion. Detta kan orsaka problem som strypning (minska prestanda för att förhindra överhettning) och kortare komponentlivslängd.
4. Minskande avkastning: När processorns hastigheter ökar tenderar prestandan för många uppgifter att avta. Detta beror på att andra faktorer, som minneslatens eller programkomplexitet, blir allt mer dominerande.
5. Uppgiftsberoende: Många uppgifter förlitar sig på andra processer eller komponenter. Till exempel kan en webbläsares prestanda begränsas av hastigheten på webbservern som den är ansluten till, inte bara den lokala processorn.
Sammanfattningsvis:
* Fördubblingsprocessorhastighet kan leda till betydande prestandaförbättringar, men inte alltid proportionellt.
* Andra faktorer som minnesbandbredd, I/O -hastigheter och mjukvarudesign spelar en avgörande roll för att bestämma den totala prestandan.
* Det är viktigt att identifiera och adressera flaskhalsar för att optimera prestanda, snarare än att bara fokusera på processorhastighet.
