Tekniken du beskriver är
parallellbehandling .
Här är en uppdelning:
* parallellbehandling är en datormetod som distribuerar arbetsbelastning över flera processorer eller kärnor inom ett enda datorsystem.
* Varje processor eller kärna fungerar på en annan del av uppgiften eller på helt olika uppgifter samtidigt.
* Denna samtidiga exekvering leder till snabbare slutförande gånger Jämfört med att utföra uppgifterna i följd på en enda processor.
Låt oss illustrera med ett exempel:
Föreställ dig att du måste bearbeta en stor bild genom att applicera ett filter på den.
1. Utan parallellbehandling: En enda processor skulle hantera hela bilden pixel med pixel, en åt gången. Detta kan vara tidskrävande för stora bilder.
2. med parallellbehandling: Du kan dela upp bilden i mindre avsnitt och tilldela varje avsnitt till en annan processor eller kärna. Alla processorer arbetar med sina tilldelade avsnitt samtidigt. När alla processorer är klar kombineras resultaten för att producera den slutliga filtrerade bilden. Denna parallella tillvägagångssätt minskar den totala behandlingstiden avsevärt.
Nyckelpunkter att komma ihåg:
* Parallellbehandling är särskilt fördelaktigt för uppgifter som kan delas upp i mindre, oberoende arbetsenheter.
* Det spelar en avgörande roll i fält som kräver hög beräkningskraft, som vetenskaplig datoranalys, dataanalys, artificiell intelligens och mer.
