Tanken att ett litet urval av ämnen som kan användas för att dra slutsatser om en mycket större befolkning verkar svårt att tro . Ändå är provtagningen görs hela tiden --- i opinionsundersökningar och olika statistiska analyser . För att detta ska göras bra , har den statistiska analysen för att säkerställa användningen av förfaranden för kvalitetskontroll provtagning . Bestämma en urvalsstorlek är en av de viktigaste --- och svåra --- stegen i planeringen en statistisk undersökning . Ett prov som är för liten kan resultera i felaktiga resultat som inte kan generaliseras till en större population . Ett prov som är för stort avfall tid och värdefulla resurser studie . Saker du behöver
Computer
\u2028uppsättning data
Statistik bok eller guide , för referens
Visa fler instruktioner
få rätt
Sample Size
1
Fråga dig själv hur mycket urvalsfel du kan leva med . Tänk på att varje gång du använder en undergrupp patienter att dra slutsatser om en större population , är frågan om urvalsfelet närvarande . Provtagning fel avses skillnaden mellan provet och en större population på en variabel av intresse. Provtagning fel kan reduceras , naturligtvis , genom att ta ett större prov eller studerar hela befolkningen , men detta ökar kostnaderna för dina studier . På grund av de resurser som krävs , studera en hel befolkning är ofta inte möjligt .
2
Välj ett konfidensintervall för dina studier , vilket motsvarar nivån på urvalsfel du kan acceptera . Felmarginalen du ser rapporteras i många enkäter och undersökningar på TV: s nyhetsprogram är ett bra exempel på ett konfidensintervall . Antag att vi planerar en undersökning som frågar ett urval av de registrerade väljarna om de godkänner jobbet presidenten gör under sin mandatperiod . För detta exempel , låt oss säga att vi vill ha ett konfidensintervall på plus eller minus 3 procentenheter . Det innebär att vi vill att presidentens godkännande nivån bland vårt urval vara inom 3 procentenheter av godkännande nivån för hela befolkningen . Addera 3
Välj en konfidensnivå , vilket är ett mått på förtroende för att våra resultat på variabeln av intresse ( till vårt exempel , presidentens godkännande betyg ) för provet ligger inom konfidensintervallet för godkännande rating för en hel population . De flesta statistiker använder en 95 nivå procent förtroende , men vissa studier använder konfidensintervall på 90 procent eller till och med 99 procent . Använda en konfidensnivå av 95 innebär att vi är 95 procent säkra på att andelen personer i vårt urval som godkänner av jobbet presidenten gör är inom 3 procentenheter ( konfidensintervall ) av befolkningens godkännande betyg . När du har en konfidensnivå , leta upp motsvarande Z-värdet i din statistik bok eller guide . Tabeller av Z-värden finns vanligen i de bilagor till de flesta bra statistik böcker .
4
Tänk på storleken på befolkningen , nästa nummer du behöver för att beräkna din urvalsstorlek . För vårt exempel , låt oss anta att vi vet att det finns 100 miljoner registrerade väljare i hela landet .
5
Beräkna din urvalsstorlek , med hjälp av en formel som tar kvadrat Z-värdet ( i detta exempel , 1,96 , vilket kvadrat är 3,84 ) multiplicerat med 0,5 gånger 1 minus 0,5 . Värdet 0.5 hänvisar till det värsta procentandel av ditt prov som plockar en viss svaret . Vid bestämning av urvalsstorlek , måste du använda den värsta procent . Ta detta resultat och dividera det med det kvadrerade värdet av konfidensintervall ( i detta exempel , 0,03 , vilket kvadrat är 0,0009 ) . För detta exempel , ger formeln oss en stickprovsstorlek på 1.067 .
