En logistisk regression liknar en urskiljningsfunktionen analys att det talar om för dig vilken utsträckning man kan förutse en viss variabel baserat på vad du vet om andra kategoriska variabler . Emellertid är fördelen med logistisk regression att varje antal variabler kan inkluderas , och om så önskas kan alla prediktorvariabler vara kategorisk . I SPSS , kan du plotta en logistisk regression genom " Options " -menyn i " Binär logistisk regression " fönstret . Instruktioner
1
Starta SPSS . Välj " Öppna en befintlig datakälla " från Välkommen fönstret som visas . Dubbelklicka på "Fler filer " och sedan navigera till din datafil . Dubbelklicka på filen för att öppna den i SPSS .
2
Klicka " Analyze " och sedan " Regression " och välj sedan " Binary Logistic . " Den " Logistic Regression " visas .
3
Klicka på din beroende variabel från listan till höger - det är den variabel som du försöker att förutsäga . Sedan klickar du på pilen bredvid " Beroende " rutan . Därefter väljer du prediktorvariabler , med hjälp av " Ctrl " -knappen om du behöver klicka mer än en , och klicka på pilen bredvid " Kovariater " rutan . Observera att dina kategoriska variabler automatiskt en " ( katt ) " etikett bredvid dem . Om du vill inkludera samspelet mellan någon av dina variabler i analysen klickar du på varje gång på huvudlistan till vänster , klicka sedan på " > a * b > " -knappen bredvid " Kovariater " rutan .
4
Välj " Forward : LR " från " Method " drop - down menyn . Detta ger resultaten för varje av dina prediktorer separat , så att du kan se hur mycket var och en bidrar till den övergripande modellen , liksom den prediktiva kraften i alla variabler tillsammans .
5
klicka på "Alternativ . " Från " Statistik och tomter " header , välj " Klassificering tomter . " Efter detta återvänder SPSS en graf över din logistisk regression . Andra användbara statistik från denna meny är " Hosmer - Lemeshow goodness -of - fit " och " Iteration historia . " Utgången av dessa två test ger dig information om hur exakt den modellen är . Klicka på " Fortsätt" när du är klar .
6
Klicka på " OK . " Vänta ett tag för att resultaten ska visas . Den logistiska regressionen är en ganska dator - intensiva förfarandet och , med stora datamängder , kan det ta lite tid . När utsignalen visas , bläddra ner för att se din graf .
