En multipel regression är en statistisk procedur som försöker förutsäga värdena för en variabel baserad på andras värderingar . Eftersom det kan bara analysera numeriska data , ibland kategoriska variabler kodas till siffror - men detta är felaktigt eftersom kategoriska variabler är oftast inte sammanhängande . Exempelvis kan rött, blått och grönt kodas enligt en , två och tre , men grönt är inte "högre" än blå . Istället bör indikatorvariabler användas . Instruktioner
1
Belastning upp Minitab , klicka på " File" och sedan " Öppna projekt . " Bläddra till platsen för dina data på din dators hårddisk , dubbelklicka på den för att ladda in den i Minitab .
2
Klicka på " Beräkna " från menyraden , klicka sedan på " Lägg indikatorvariabler . " Dubbelklicka på kolumnen som innehåller ditt kategoriska variabel från listan till vänster . De " Lagra indikatorvariabler i kolumnerna " avsnittet kommer att fylla ut med en ny kolumn för varje nivå i denna kategori . Så om du har rött , blått och grönt , får du tre nya kolumner . Klicka på " OK " när du är klar .
3
Kontrollera kalkylbladet fönstret för de nya kolumnerna . Du kommer att se att de har en serie av ettor och nollor i dem , vilket indikerar vilken nivå varje rad är i. Om en rad kategoriseras i " rött ", till exempel , kommer det att ha " 1 " i den nya röda kolumnen , och " 0 " i de blå och gröna kolumner . Notera namnen på dessa kolumner
4
Klicka på " Stat ", " Regression , " sedan " Regression " Klicka i " Response " rutan , dubbelklicka sedan på din responsvariabel - . . Den du syftar till att förutsäga .
5
Klicka i " Spåman " rutan . Om du vill ange indikatorvariabler , dubbelklicka på alla utom en av de nya kolumnerna indikatorvariabel . Det spelar ingen roll vilken variabel du inte anger , och du kommer att få samma resultat . Detta eftersom de är nivåerna av en variabel, inte variabler i sig , så kan Minitab beräkna den slutliga nivån värde med värdena för de andra. Till exempel, om en datapunkt är inte rött eller blått , måste det vara grönt .
6
Klicka på " OK " för att köra regression .
