en regressionsanalys är en statistisk procedur i vilken en eller flera " prediktorvariabler " används för att förutsäga poängen på en Inget av de program inbyggt i Mac OS X kan utföra " kriteriet variabel . " regressionsanalyser , men det finns flera tredjeparts programpaket som kan göra det . Dessa inkluderar PSPP , R och IBM SPSS . De första två är fritt tillgängliga på nätet , medan den sista är en egenutvecklad paket som måste köpas från IBM . Instruktioner
PSPP
1
Gå till Cincinnati Childrens Hospital Medical Center webbplats för att hämta PSPP ( se länk i Resources , rulla ned till " . Mac Installation " ) Klicka på länken nedan " Hämta skivavbild " för din version av Mac OS X. Spara filen på din dator , leta reda på filen , högerklicka på den och klicka sedan på " Mount . "
2
Öppna ett nytt Finder- fönster , klicka på monterad enhet från listan till vänster . Dubbelklicka på mpkg filen för att köra installationsprogrammet . PSPP kommer att installeras på din Mac . Gå till din " Program " -mappen , sedan gå in i " MacPorts . " PSPP ikonen här
3
. Du kan dubbelklicka på den för att köra PSPP , eller dra den till din docka för enkel användning i framtiden . Kör programmet nu .
4
in dina uppgifter i PSPP . Om dina uppgifter är redan i ett kalkylblad eller avgränsad textfil , kan du helt enkelt kopiera och klistra in den PSPP fönstret . Om inte , ange den manuellt , vilket ger varje variabel egen kolumn .
5
Klicka på " Analyze " från verktygsfältet längst upp på skärmen . Klicka sedan på " linjär regression. " The " Regression " dialogruta öppnas . Från listan över variabler till vänster , klicka på kriterium variabel . Klicka sedan på pilen bredvid " Beroende " rutan . Sedan göra samma sak med dina prediktorvariabler , denna gång flytta dem till " Independent " rutan .
6
Klicka på " OK " för att köra regression . Resultaten kommer nu att visas i ett nytt fönster . Addera R
7
Gå till R - project.org och klicka på länken för " Mac OS X. " när filen nedladdningar , dubbelklicka på den för att köra Apple Installer . Gå sedan till mappen Program , lokalisera installerade R -filen och dubbelklicka på den .
8
Organisera dina data till en tabbavgränsad textfil . Placera variabelnamnen på första raden , värdena för varje datapunkt i raderna nedan och separera alla poster med flikar .
9
Klicka på "File " och sedan " Ändra dir " för att växla till mapp hålla dina data . Sedan skriver du följande i R och tryck " Enter : "
data1 < - read.table ( " yourfile.dat " , header = SANT ) katalog
Ersätt " yourfile.dat " med . den egentliga namnet på datafilen
10
Kör regression med följande kommando :
GLM ( utfall ~ predictor1 + predictor2 + predictor3 ) katalog
Ersätt " utfall " med namnet på din kriterium variabeln , och " prediktor " en till tre med namnen på dina prediktorvariabler . Addera IBM SPSS
11
Launch IBM SPSS . Avbryt Välkommen fönstret , klicka på " File " och klicka sedan på " Öppna . " I " File Type " rullgardinsmenyn väljer du vilken typ av fil som dina data finns i och bläddra sedan till platsen för dina data . Dubbelklicka på den för att starta den i Excel .
12
Klicka på " Analyze ", " Regression " och sedan " Linear . " Klicka på namnet på din kriterium variabel från listan till vänster och därefter klicka på knappen precis till vänster om " Beroende " textrutan. Gör sedan samma sak med dina prediktorvariabler , bara den här gången flyttar dem in i " Independent " rutan .
13
Klicka på " OK " för att köra regression . Resultaten kommer att visas i ett nytt " Output "-fönstret .
