" standardiserade" och " normaliserad " är två termer som ofta förvirrade när manipulera data . Att standardisera en uppsättning data , individuella värden konverteras till z-värden med hjälp av medelvärdet och standardavvikelsen för datamängden . För att normalisera en datamängd , å andra sidan , sätta dig de individuella värdena för , och gör en beräkning som ungefär där , på en normal kurva , skulle varje värde faller . Statistiker ringa detta nummer av " normal ordning statistik median . " Slutligen , använd den kumulativa normalfördelningen för att omvandla dessa siffror till z-värden . Du kan beräkna normaliserade data med hjälp av ett kalkylprogram , t.ex. Microsoft Excel . Instruktioner
Normalisera en datamängd
1
Starta ett kalkylprogram och starta en ny arbetsbok . Skriv in de enskilda värdena i kolumn A. Om de inte är i ordning , sortera dem i fallande ordning , från högsta till lägsta .
2
Rank värdena . Klicka på cell B1 , välj sedan " fx " på kommandoraden och dialogrutan Infoga funktion öppnas . Fyll i " Placering " i den märkta rymden Sök efter en funktion , eller välj " Placering " från listan . Klicka på " OK " . En ny ruta med titeln Funktionsargument öppnas . Typ " A1 " i rymden märkt " . Number " I märkta utrymme Ref , ange " A $ 1 : A $ n " " . N " utan citationstecken , ersatte antalet värden i dina data som för i den märkta utrymme order , typ " 1 " för att indikera att du vill leden vara i stigande ordning . Klicka på " OK " och sedan dra formeln hela vägen ner kolumn B i slutet av dina uppgifter
3
Städa leden : . För beräkning , ändra bundna leden i genomsnitt leden . Om det finns två värden rangordnade 7 , till exempel, bör de ändras till 7,5 , eftersom en av dem skulle vara 7 , och den andra skulle vara 8 . Om det fanns tre 7s , skulle du ändra dem till 8 , i genomsnitt 7 , 8 och 9
4
Beräkna normala medianvärdet för statistik ( NOSM ) för den sista , och lägst värde . : i kolumn C , i cellen som motsvarar det sista värdet , typ " = 0,5 * ( 1 -n ) " utan citationstecken , ersatte antalet värden i dina data som för "n". Tryck på " Enter " , nyckel
5
Beräkna NOSM för första och högsta värdet : . i cell C1 , typ " = 0,5 ^ ( 1 /n ) " utan citationstecken , ersatte antalet värden för " ; . n " Tryck på " Enter "
6
Beräkna resten av NOSMs . . I cell C2 , skriv " = ( C2 - 0,3175 ) /( n 0,365 ) " utan citationstecken , varvid antalet värden för "n". Tryck på " Enter " , och dra denna formel hela vägen ner till den näst sista cellen .
7
Klicka på cell " D1 " och välj sedan " fx " från kommandoraden . Skriv " NORMSINV " utan citationstecken i rymden märkt " Sök efter funktion " eller välj den från listan . Klicka på " OK . " I " Funktionsargument " rutan som öppnas , skriv " C1 . " Klicka på " OK " och sedan dra den formeln hela vägen ner till slutet av dina data . Värdena i kolumn D är den normaliserade z-värden för dina data .
